الدبلوم المهني في مجال الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي AI هو محاكاة عمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات ، وخاصة أنظمة الكمبيوتر. تتضمن هذه العمليات تعلم (الحصول على المعلومات وقواعد استخدام المعلومات) ، والتفكير (باستخدام القواعد للوصول إلى استنتاجات تقريبية أو محددة) والتصحيح الذاتي. تشمل التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي الأنظمة الخبيرة والتعرف على الكلام ورؤية الآلة. يجلب الذكاء الاصطناعي تغييرات سريعة لجميع قطاعات المجتمع أمام الفرص والاحتياجات لحلول جديدة. لتحقيق النجاح في المنافسة فإن المنظمات والأفراد بحاجة إلى مهارات تكنولوجية جديدة وكذلك فهم واضح للصورة الكبيرة للذكاء الاصطناعي. ما هو الذكاء الاصطناعي ، ما هي تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية وكيف يمكن تطويرها ونشرها؟ بعد البرنامج ، تعرف كيفية إنشاء حلول أعمال جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي ، وتبسيط عملياتك وأتمتتها باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي. ماذا سوف تتعلم : • فهم متين للمبادئ التوجيهية للذكاء الاصطناعي. • تطبيق مفاهيم التعلم الآلي على مشاكل وتطبيقات الحياة الواقعية. • تصميم وتسخير قوة الشبكات العصبية. • تطبيقات واسعة للذكاء الاصطناعي في مجالات الروبوتات والرؤية والمحاكاة الفيزيائية.

التعرف علي مفهوم الذكاء الاصطناعي وجميع أشكاله .
تنمية قدرات المشاركين في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ومساعدتهم على إنتاج تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
القدرة علي تطبيق الأشكال المختلفة للذكاء الاصطناعي في سلسلة القيمة .
القدرة علي عرض التقنيات والخوارزميات وراء الذكاء الإصطناعي .
القدرة علي تطبيق أفضل الممارسات في مشروع الذكاء الإصطناعي مع أنشطته .
معرفة تقييم المهارات والكفاءات المتاحة واللازمة.
المناقشة بمستوى مؤهل مع المتخصصين في الأعمال والبيانات بشأن المواضيع ذات الصلة .
القدرة علي تحديد منهجية الذكاء الاصطناعي.
التطبيق على أرض الواقع لانشاء مؤسسة خاصة.

مصفوفة فرصة الذكاء الاصطناعي .
حالات الاستخدام الناجحة من قبل سلسلة القيمة بورتر Porter
الأنشطة الأساسية: العمليات الواردة والتسويق والمبيعات والخدمات الصادرة.
دعم الأنشطة: الإدارة والمالية والموارد البشرية والبحث والتطوير والمشتريات.
حالات الاستخدام الناجحة عن طريق التكنولوجيا .
البرمجة اللغوية العصبية NLP
التعرف على الصور.
التعلم الآلي.
تشغيل مشاريع ناجحة للذكاء الاصطناعي.
عملية المشروع.
تكوين الأفكار و تعريف المشكلة .
تحليل البيانات الاستكشافية .
تطوير النموذج.
التنفيذ.
المهارات والقدرات.
التغييرات المؤسسية .
الأخطاء الشائعة العشرة .
أدوات الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق .
التقنيات: R ، Python ، Spotfire ، Hadoop
المنصات: Ms Azure و IBM Watson و Google Tensorflow
تطوير خارطة الطريق.
تحديد منهجية الذكاء الاصطناعي: العمل الجماعي.
الممارسة مع ركائز البناء واستخدام الحالات.
التطبيق على أرض الواقع لانشاء مؤسسة خاصة.
منهجية الكراج الإبداعية لتحديد وتعريف مشروع الذكاء الاصطناعي.
إعداد خارطة الطريق الأولى.
قم بتطوير إستراتيجيتك وتكتيكاتك من أجل تحقيق قمع مشروع الذكاء الاصطناعي (AI Funnel
مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) ، التعلم الآلي (ML) وعلوم البيانات
– مفهوم الذكاء الاصطناعي وأشكاله.
الذكاء الاصطناعي كمذيج من التقنيات الحديثة .
الذكاء الاصطناعي من منظور تاريخي .
الذكاء الاصطناعي :المنطق ، السبب ، الفعل .
التفكير في الذكاء الاصطناعي :التعلّم الآلي.
الخوارزميات ومحركات البحث .
تطبيقات التعلم المشرف عليها .
الانحدار: خوارزميات مثل الانحدار الخطي وأشجار القرار.
تطبيقات التعلم شبه المشرف عليها .
الخوارزميات مثل Q-Learning ، SARSA
تطبيقات التعلم غير المشرف عليها.
التجميع: الخوارزميات مثل kMeans والتسلسل الهرمي.