الرخصة الدولية لقيادة الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الحاسب الآلي يهدف إلى بناء نظم قادرة على تقليد أو تحاكي قدرات الإنسان الذهنية، مثل التعلم والتفكير والاستدلال والإدراك والتكيف، بحيث يمكن لهذه الأنظمة القيام بمهام معقدة بدون التدخل البشري. الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مفهوم نظري. بل هو الآن جزء لا يتجزأ من حياتنا اليومية.

أن يتعرف المشاركين على مفهوم الذكاء الاصطناعي وجميع أشكاله
تطبيق المشاركين للأشكال المختلفة للذكاء الاصطناعي في سلسلة القيمة
تطبيق أفضل الممارسات في مشروع الذكاء الاصطناعي مع أنشطته
أهمية الذكاء الاصطناعي ودوره في التعلم والاستنتاج وحل العديد من المشكلات باستخدام طرق وخوارزميات معينه
المناقشة بمستوى مؤهل مع المتخصصين في الأعمال والبيانات بشأن المواضيع ذات الصلة
فهم وتعلم الآلة في الذكاء الاصطناعي.
معرفة كيفية استخدام خوارزميات تعلم الآلة في تطبيقات مختلفة تعزيز الذكاء البشري عن طريق الدمج مع التكنولوجيا الذكية.
الفهم المبكر لتأثير الذكاء الاصطناعي على صناعاتنا وخدماتنا

مقدمة في الذكاء الاصطناعي AI ، التعلم آلالي ML وعلوم البيانات
مفهوم الذكاء الاصطناعي وأشكاله
مصطلحات الذكاء الاصطناعي
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المؤسسات
الذكاء الاصطناعي كمزيج من التقنيات الحديثة
كيفية التعامل مع البيانات الكبيرة، وتنظيفها وتحويلها إلى تنسيقات قابلة للتحليل.
الذكاء الاصطناعي من منظور تاريخي
التفكير في الذكاء الاصطناعي :التعلم الالي
الذكاء الاصطناعي في سماء المؤسسات
كيف تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي
ما العوامل الدافعة لاعتماد الذكاء الاصطناعي؟
فوائد وتحديات تفعيل الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي الجاهز للاستخدام يجعل تفعيل الذكاء االصطناعي أسهل
اكتشاف العوائق لتحقيق الإمكانيات الكاملة للذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي كميزة إستراتيجية حتمية وتنافسية
أفضل الممارسات للحصول على أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي
البرمجة اللغوية العصبية NLP
التعرف على الصور.
التعلم الآلي.
تشغيل مشاريع ناجحة للذكاء الاصطناعي
عملية المشروع.
تكوين الأفكار وتعريف المشكلة.
تحليل البيانات الاستكشافية.
تطوير النموذج.
التنفيذ.
المهارات والقدرات.
التغييرات المؤسسية.
الأخطاء الشائعة العشرة.
أدوات الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق
تحديد منهجية الذكاء الاصطناعي: العمل الجماعي
ما هو تحليل البيانات ولماذا يعتبر مهًما في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي؟
الأدوات والمكتبات الشائعة لتحليل البيانات مثل NumPy وPandas و Matplotlib
Python and Libraries
Introduction to Python programming
Libraries for data manipulation and analysis (NumPy, Pandas)
Libraries for ML and AI (Scikit-Learn)
تطوير النموذج.
Supervised Learning
Linear Regression
Logistic Regression
Model evaluation and metrics
New applications in AI
المنصات google colab and kaggle