.تعريف المشاركين بمفاهيم الذكاء الاصطناعي
.وتطوره وتطبيقاته في الحياة اليومية والمجالات المختلفة
.تنمية مهارات تحليل البيانات واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار
تمكين المتدربين من تصميم حلول ذكية لمشاكل واقعية باستخدام أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
التفاعل مع تقنيات حديثة مثل الروبوتات والمساعدات الذكية وفهم آلية عملها.
التوعية بالتحديات الأخلاقية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وكيفية التعامل معها بشكل مسؤول.
.مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي
- .تاريخ الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته
- التعلم الآلي، التعلم العميق، الشبكات العصبونية.
- فروع الذكاء الاصطناعي
- معالجة اللغات الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، الروبوتات.
الرياضيات والإحصاء للذكاء الاصطناعي
- التحليل العددي
- تقنيات التحسين، الخوارزمياتحساب الاحتمالات والإحصاء
- التوزيعات الاحتمالية، الاستدلال البيزي.
الجبر الخطي
- مصفوفات، متجهات، فضاءات متجهية.
أنواع التعلم الآلي
- خوارزميات التعلم الآلي الانحدار الخطي، الانحدار اللوجستي، أشجار القرار، الغابات العشوائية.
- الموجه، غير الموجه، التعزيزي.
- تقييم نماذج التعلم الآلي
التعلم العميق
- الشبكات العصبونية العميقة الانتشار العكسي.
- الشبكات التلافيفية
- الشبكات المتكررة
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- معالجة اللغات الطبيعية (الترجمة الآلية، تحليل المشاعر).
- الرؤية الحاسوبية التعرف على الصور، الفديو، الكشف عن الأنماط.
- التوصيات، التحليل التنبؤي.
- الذكاء الاصطناعي في الروبوتات.
هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي
- تصميم وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع
- إدارة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
- أمن أنظمة الذكاء الاصطناعي وحماية البيانات
الذكاء الاصطناعي في الأعمال
- دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية
- تحليل البيانات الضخمة واتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- بناء نماذج أعمال مستدامة قائمة على الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي والروبوتات
- التعلم الآلي في الروبوتات
- رؤية الحاسوب في الروبوتات
- تطبيقات الروبوتات في الصناعة والخدمات
يمنح المرشح الشهادات والعضويات :
1- شهادة وبطاقة عضوية معتمدة دولياً من الرابطة الأمريكية للابتكار AAI
2- شهادة مصرح بها من هيئة المعرفة والتنمية البشرية بحكومة دبي KADA
