مهارات اتخاذ القرار المبني على معالجة البيانات وتحليلها إحصائياً باستخدام SPSS
- تحويل مشكلة إدارية إلى سؤال قرار وفرضيات قابلة للاختبار الإحصائي.
- تصميم استبيان واختبار ثباته بمعامل كرونباخ ألفا وصدقه الداخلي.
- تنظيف البيانات في SPSS ومعالجة القيم المفقودة والمتطرفة.
- اختيار الاختبار الإحصائي المناسب لنوع البيانات واختبار الفرضيات وتفسير مستوى الدلالة.
- بناء نموذج انحدار بسيط للتنبؤ بمؤشر تشغيلي أو مالي ودعم قرار التخطيط.
- إعداد تقرير قرار من صفحتين يعرض النتائج والتوصية ودرجة الثقة بها.
- من سؤال القرار إلى البيانات
- صياغة سؤال القرار والفرضيات
- مصادر البيانات وطرق جمعها
- تصميم العينة وحجمها
- تصميم الاستبيان وجودته
- بناء المقاييس ومقياس ليكرت
- الثبات بمعامل كرونباخ ألفا
- الصدق الداخلي والتحليل العاملي الاستكشافي
- إدارة البيانات في SPSS
- إدخال البيانات وتعريف المتغيرات
- التنظيف ومعالجة القيم المفقودة والمتطرفة
- إعادة الترميز وحساب المتغيرات المركبة
- التحليل الوصفي والجداول المتقاطعة
- مقاييس النزعة المركزية والتشتت
- الجداول المتقاطعة واختبار كاي تربيع
- الرسوم البيانية المناسبة لكل نوع بيانات
- اختبار الفرضيات والتنبؤ
- اختيار الاختبار المعلمي أو اللامعلمي
- اختبارات t وANOVA ومان-ويتني
- الانحدار البسيط والمتعدد للتنبؤ
- من النتائج إلى القرار
- تفسير الدلالة الإحصائية والعملية
- عرض النتائج لغير المتخصصين
- كتابة تقرير القرار والتوصيات
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة

الإطار المهني للبرنامج
مهارات اتخاذ القرار المبني على معالجة البيانات وتحليلها إحصائياً باستخدام SPSS
نبذة عن البرنامج
يربط البرنامج بين التحليل الإحصائي وقرار الإدارة: كيف تتحول بيانات الاستبيانات والسجلات التشغيلية والمالية إلى أدلة تدعم قرارًا محددًا. ويبدأ بصياغة سؤال القرار وتصميم أداة جمع البيانات واختبار ثباتها بمعامل كرونباخ ألفا، ثم يعالج البيانات في SPSS ويطبق الإحصاء الوصفي والجداول المتقاطعة واختبار كاي تربيع والاختبارات المعلمية واللامعلمية والانحدار للتنبؤ، وينتهي بعرض النتائج في تقرير قرار موجز يفهمه غير المتخصص، مع أمثلة من جهات خليجية.
مخرجات التعلم
- ✓تحويل مشكلة إدارية إلى سؤال قرار وفرضيات قابلة للاختبار الإحصائي.
- ✓تصميم استبيان واختبار ثباته بمعامل كرونباخ ألفا وصدقه الداخلي.
- ✓تنظيف البيانات في SPSS ومعالجة القيم المفقودة والمتطرفة.
- ✓اختيار الاختبار الإحصائي المناسب لنوع البيانات واختبار الفرضيات وتفسير مستوى الدلالة.
- ✓بناء نموذج انحدار بسيط للتنبؤ بمؤشر تشغيلي أو مالي ودعم قرار التخطيط.
- ✓إعداد تقرير قرار من صفحتين يعرض النتائج والتوصية ودرجة الثقة بها.
الفئة المستهدفة
- المديرون ورؤساء الأقسام المعتمدون على التقارير الكمية
- محللو البيانات وأخصائيو قياس الأداء
- العاملون في التخطيط الاستراتيجي والتطوير المؤسسي
- الباحثون في وحدات الدراسات وقياس رضا المتعاملين
المحاور العلمية التفصيلية
01من سؤال القرار إلى البيانات
- صياغة سؤال القرار والفرضيات
- مصادر البيانات وطرق جمعها
- تصميم العينة وحجمها
02تصميم الاستبيان وجودته
- بناء المقاييس ومقياس ليكرت
- الثبات بمعامل كرونباخ ألفا
- الصدق الداخلي والتحليل العاملي الاستكشافي
03إدارة البيانات في SPSS
- إدخال البيانات وتعريف المتغيرات
- التنظيف ومعالجة القيم المفقودة والمتطرفة
- إعادة الترميز وحساب المتغيرات المركبة
04التحليل الوصفي والجداول المتقاطعة
- مقاييس النزعة المركزية والتشتت
- الجداول المتقاطعة واختبار كاي تربيع
- الرسوم البيانية المناسبة لكل نوع بيانات
05اختبار الفرضيات والتنبؤ
- اختيار الاختبار المعلمي أو اللامعلمي
- اختبارات t وANOVA ومان-ويتني
- الانحدار البسيط والمتعدد للتنبؤ
06من النتائج إلى القرار
- تفسير الدلالة الإحصائية والعملية
- عرض النتائج لغير المتخصصين
- كتابة تقرير القرار والتوصيات
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
ينفذ المشارك دراسة قرار مصغرة لجهة خليجية: يصوغ سؤال القرار، ويحلل بيانات استبيان أو سجلات في SPSS، ويختبر فرضيتين على الأقل، ويقدم تقرير قرار موجزًا بالتوصية ومستوى الثقة بها.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.
