دراسة نظم القوى الكهربائية باستخدام تقنيات التحكم الموائم العصبي
- نمذجة شبكة قوى اختبارية وإجراء دراسة سريان أحمال وتفسير نتائج الجهود والتدفقات.
- تحليل استقرار مولد متزامن تحت اضطراب عابر وتحديد زمن الفصل الحرج.
- تصميم متحكم PID تقليدي للتحكم في تردد منطقة تحكم وتقييم أدائه.
- تدريب شبكة عصبية اصطناعية على بيانات تشغيل للتنبؤ بالأحمال أو تقدير حالة الشبكة.
- تصميم متحكم ANFIS موائم لمثبت نظام قدرة أو للتحكم في التردد ومقارنة أدائه بالمتحكم التقليدي بالمحاكاة.
- نمذجة نظم القوى الكهربائية
- نماذج المولدات والمحولات والخطوط والأحمال
- نظام الوحدات النسبية
- مصفوفة السماحية وتمثيل الشبكة
- سريان الأحمال والاستقرار
- طرق حل سريان الأحمال
- الاستقرار العابر ومعيار تساوي المساحات
- الاستقرار للإشارات الصغيرة والتذبذبات منخفضة التردد
- التحكم التقليدي في نظم القوى
- التحكم في التردد والقدرة الفعالة
- التحكم في الجهد ومنظمات الإثارة
- مثبتات نظام القدرة PSS
- الشبكات العصبية الاصطناعية
- بنية الشبكات العصبية وخوارزميات التدريب
- إعداد البيانات والتحقق من النماذج
- تطبيقات التنبؤ بالأحمال وتقدير الحالة
- التحكم الموائم والعصبي الضبابي
- مبادئ التحكم الموائم ذاتي الضبط
- المنطق الضبابي ونظام ANFIS
- تصميم متحكمات عصبية موائمة
- المحاكاة والتطبيق
- بناء النماذج على MATLAB/Simulink
- مقارنة أداء المتحكمات الذكية والتقليدية
- تحديات التطبيق في الشبكات ذات المصادر المتجددة
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة

الإطار المهني للبرنامج
دراسة نظم القوى الكهربائية باستخدام تقنيات التحكم الموائم العصبي
نبذة عن البرنامج
يجمع البرنامج بين التحليل التقليدي لنظم القوى الكهربائية وتقنيات الذكاء الحسابي في التحكم، لمواجهة شبكات أكثر تعقيدًا وتذبذبًا مع دمج مصادر الطاقة المتجددة. ويتناول نمذجة عناصر الشبكة، ودراسات سريان الأحمال والاستقرار العابر والاستقرار للإشارات الصغيرة، ومبادئ التحكم في التردد والجهد ومثبتات نظام القدرة، ثم الشبكات العصبية الاصطناعية والتحكم الموائم ونظام الاستدلال العصبي الضبابي الموائم ANFIS، وتصميم متحكمات قائمة عليها واختبارها بالمحاكاة على MATLAB/Simulink ومقارنتها بالمتحكمات التقليدية.
مخرجات التعلم
- ✓نمذجة شبكة قوى اختبارية وإجراء دراسة سريان أحمال وتفسير نتائج الجهود والتدفقات.
- ✓تحليل استقرار مولد متزامن تحت اضطراب عابر وتحديد زمن الفصل الحرج.
- ✓تصميم متحكم PID تقليدي للتحكم في تردد منطقة تحكم وتقييم أدائه.
- ✓تدريب شبكة عصبية اصطناعية على بيانات تشغيل للتنبؤ بالأحمال أو تقدير حالة الشبكة.
- ✓تصميم متحكم ANFIS موائم لمثبت نظام قدرة أو للتحكم في التردد ومقارنة أدائه بالمتحكم التقليدي بالمحاكاة.
الفئة المستهدفة
- مهندسو تخطيط نظم القوى وتشغيلها في شركات الكهرباء
- مهندسو مراكز التحكم الوطنية والإقليمية
- الباحثون ومهندسو التطوير في مجال الشبكات الذكية
- مهندسو دمج محطات الطاقة المتجددة في الشبكة
المحاور العلمية التفصيلية
01نمذجة نظم القوى الكهربائية
- نماذج المولدات والمحولات والخطوط والأحمال
- نظام الوحدات النسبية
- مصفوفة السماحية وتمثيل الشبكة
02سريان الأحمال والاستقرار
- طرق حل سريان الأحمال
- الاستقرار العابر ومعيار تساوي المساحات
- الاستقرار للإشارات الصغيرة والتذبذبات منخفضة التردد
03التحكم التقليدي في نظم القوى
- التحكم في التردد والقدرة الفعالة
- التحكم في الجهد ومنظمات الإثارة
- مثبتات نظام القدرة PSS
04الشبكات العصبية الاصطناعية
- بنية الشبكات العصبية وخوارزميات التدريب
- إعداد البيانات والتحقق من النماذج
- تطبيقات التنبؤ بالأحمال وتقدير الحالة
05التحكم الموائم والعصبي الضبابي
- مبادئ التحكم الموائم ذاتي الضبط
- المنطق الضبابي ونظام ANFIS
- تصميم متحكمات عصبية موائمة
06المحاكاة والتطبيق
- بناء النماذج على MATLAB/Simulink
- مقارنة أداء المتحكمات الذكية والتقليدية
- تحديات التطبيق في الشبكات ذات المصادر المتجددة
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
يبني المشارك نموذج محاكاة لشبكة اختبارية تتضمن مولدات ومصدر طاقة متجددة، ويصمم متحكمًا عصبيًا موائمًا للتحكم في التردد أو مثبت نظام قدرة، ويقارن أداءه بمتحكم تقليدي تحت اضطرابات محددة في تقرير فني.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.
