المراقبة الإحصائية لجودة الإنتاج باستخدام برنامج Minitab
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة
الإطار المهني للبرنامج
المراقبة الإحصائية لجودة الإنتاج باستخدام برنامج Minitab
نبذة عن البرنامج
تعتمد خطوط الإنتاج الحديثة على البيانات لاكتشاف الانحرافات قبل أن تتحول إلى منتجات معيبة وشكاوى عملاء. تركّز هذه الدورة على تطبيق أدوات المراقبة الإحصائية للعمليات (SPC) عمليًا على برنامج Minitab: تحليل أنظمة القياس (Gage R&R)، واختيار خرائط التحكم المناسبة للبيانات المتصلة والوصفية وتفسير اختبارات الأسباب الخاصة، وحساب قدرة العملية Cp وCpk وPp وPpk، وأدوات تحليل المشكلات مثل مخطط باريتو، مع تمارين على بيانات من صناعات الأغذية والبلاستيك والمعادن.
مخرجات التعلم
- ✓تقييم نظام قياس بدراسة Gage R&R على Minitab وتحديد مدى صلاحيته لمراقبة العملية.
- ✓اختيار خريطة التحكم الملائمة (I-MR أو Xbar-R أو P أو U) بحسب نوع البيانات وحجم العينة.
- ✓تفسير خرائط التحكم باختبارات الأسباب الخاصة والتمييز بين التباين العام والخاص.
- ✓حساب مؤشرات قدرة العملية Cp وCpk وPp وPpk بعد التحقق من التوزيع الطبيعي واستقرار العملية.
- ✓إعداد خطة مراقبة لخاصية جودة حرجة تحدد حجم العينة وتكرارها وإجراءات الاستجابة.
الفئة المستهدفة
- مهندسو الجودة ومراقبو الجودة في المصانع
- مشرفو خطوط الإنتاج والعمليات
- فنيو المختبرات ومسؤولو الفحص والقياس
- أعضاء فرق التحسين المستمر وستة سيجما
المحاور العلمية التفصيلية
01أساسيات المراقبة الإحصائية للعمليات
- مصادر التباين: الأسباب العامة والخاصة
- أنواع البيانات المتصلة والوصفية
- التجميع المنطقي للعينات (Rational Subgrouping)
02بيئة Minitab وإعداد البيانات
- استيراد البيانات وتنظيمها في ورقة العمل
- الإحصاء الوصفي والرسوم البيانية الأساسية
- اختبار التوزيع الطبيعي
03تحليل أنظمة القياس
- دراسة Gage R&R للبيانات المتصلة
- تحليل اتفاق التقييم للبيانات الوصفية
- تفسير النتائج وقرارات تحسين القياس
04خرائط التحكم للبيانات المتصلة
- خرائط I-MR وXbar-R وXbar-S
- اختبارات الأسباب الخاصة في Minitab
- حساب حدود التحكم وإعادة حسابها بعد التحسين
05خرائط البيانات الوصفية وقدرة العملية
- خرائط P وNP وC وU
- مؤشرات Cp وCpk وPp وPpk
- تحليل قدرة البيانات غير الطبيعية
06من المراقبة إلى التحسين
- مخطط باريتو ومخطط السبب والأثر
- خطة المراقبة وخطة الاستجابة للانحراف
- استخدام أداة Assistant في Minitab لإعداد التقارير
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
يحلل المشارك مجموعة بيانات إنتاج من جهة عمله أو بيانات مقدمة على Minitab: دراسة Gage R&R، وخريطة تحكم مناسبة مع تفسير الإشارات، وحساب قدرة العملية، ثم يعدّ خطة مراقبة واستجابة لخاصية جودة حرجة.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.