إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي: من الجدوى إلى التطبيق AIPM
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة
الإطار المهني للبرنامج
إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي: من الجدوى إلى التطبيق AIPM
نبذة عن البرنامج
تختلف مشاريع الذكاء الاصطناعي عن مشاريع البرمجيات التقليدية بارتفاع عدم اليقين واعتماد النتائج على جودة البيانات وتجريب النماذج. يتناول البرنامج مراحل المشروع من تحديد حالة الاستخدام ودراسة الجدوى الفنية والاقتصادية وجاهزية البيانات، مرورًا بإثبات المفهوم والنموذج الأولي، وصولًا إلى النشر والتشغيل وقياس القيمة. ويستخدم منهجية CRISP-DM مع ممارسات الإدارة الرشيقة، ويغطي تقدير التكلفة والمخاطر وحوكمة البيانات والتعامل مع الموردين، بما يخدم مبادرات التحول الرقمي في الجهات الخليجية.
مخرجات التعلم
- ✓تقييم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وترتيبها حسب القيمة المتوقعة وجاهزية البيانات والجدوى الفنية.
- ✓إعداد دراسة جدوى لمشروع ذكاء اصطناعي تشمل تقدير التكاليف والعائد ومعايير الانتقال إلى التنفيذ.
- ✓تخطيط مراحل المشروع وفق CRISP-DM مع نقاط قرار واضحة للاستمرار أو التوقف بعد إثبات المفهوم.
- ✓تحديد مقاييس نجاح فنية مثل الدقة والاستدعاء وربطها بمقاييس أعمال قابلة للمتابعة.
- ✓بناء سجل مخاطر يشمل جودة البيانات والتحيز والخصوصية والاعتماد على المورد.
- ✓إعداد خطة انتقال إلى الإنتاج تتضمن المراقبة وإدارة التغيير وتدريب المستخدمين.
الفئة المستهدفة
- مديرو المشاريع ومكاتب إدارة المشاريع (PMO) في التحول الرقمي
- مالكو المنتجات الرقمية ومحللو الأعمال
- قادة فرق علوم البيانات
- مسؤولو المشتريات التقنية وإدارة عقود الموردين
المحاور العلمية التفصيلية
01خصائص مشاريع الذكاء الاصطناعي
- مصادر عدم اليقين ودورة التجريب
- الأدوار: مالك المنتج وعالم البيانات ومهندس تعلم الآلة
- أسباب تعثر المشاريع الشائعة
02اكتشاف حالات الاستخدام ودراسة الجدوى
- صياغة المشكلة وربطها بأهداف المؤسسة
- تقييم جاهزية البيانات وتوافرها
- تحليل التكلفة والعائد ومعايير الجدوى
03التخطيط وفق CRISP-DM والمنهجيات الرشيقة
- فهم الأعمال وفهم البيانات وتحضيرها
- تخطيط دورات العمل القصيرة (Sprints) للتجريب والنمذجة
- تقدير الجهد والجدول في بيئة عدم اليقين
04إثبات المفهوم والنموذج الأولي
- تصميم تجربة إثبات المفهوم ومعايير قبولها
- مقاييس التقييم الفنية وخط الأساس
- قرار التوسع أو التعديل أو الإيقاف
05المخاطر والحوكمة والموردون
- مخاطر البيانات والتحيز والخصوصية
- متطلبات حماية البيانات الشخصية في دول الخليج
- اختيار الموردين وشروط العقود وملكية النماذج
06النشر والتشغيل وقياس القيمة
- الانتقال إلى الإنتاج وممارسات MLOps
- إدارة التغيير وتبني المستخدمين
- متابعة تحقق المنافع بعد الإطلاق
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
يعدّ المشارك ملف مشروع ذكاء اصطناعي لجهة خليجية من اختياره: بطاقة حالة الاستخدام، ودراسة جدوى مختصرة، وخطة مراحل وفق CRISP-DM بنقاط قرار، وسجل مخاطر، ومؤشرات قياس القيمة بعد الإطلاق.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.