حوكمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات (AI Governance)
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة
الإطار المهني للبرنامج
حوكمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات (AI Governance)
نبذة عن البرنامج
مع تسارع تبني المؤسسات الخليجية لنماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية والتوليدية أصبح وجود إطار حوكمة واضح شرطًا لإدارة المخاطر وبناء الثقة لدى الجهات الرقابية والمتعاملين. يتناول البرنامج تصميم هيكل الحوكمة وأدوار اللجان ومالكي النماذج، وجرد الأنظمة وتصنيف مخاطرها، ومواءمة السياسات مع ISO/IEC 42001 وإطار NIST AI RMF ومبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الصادرة عن سدايا وأنظمة حماية البيانات الشخصية، مع تطبيق عملي لتقييم الأثر ومراقبة النماذج بعد التشغيل.
مخرجات التعلم
- ✓تصميم هيكل حوكمة للذكاء الاصطناعي يحدد أدوار مجلس الإدارة واللجنة التوجيهية ومالكي النماذج.
- ✓إعداد سجل جرد لأنظمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسة وتصنيفها حسب مستوى المخاطر.
- ✓تنفيذ تقييم أثر لنظام ذكاء اصطناعي يغطي الخصوصية والتحيز والشفافية والأمن.
- ✓صياغة سياسة استخدام مقبول للأدوات التوليدية تتضمن ضوابط البيانات والإفصاح.
- ✓مواءمة ضوابط المؤسسة مع متطلبات ISO/IEC 42001 ووظائف إطار NIST AI RMF.
- ✓تحديد مؤشرات لمتابعة أداء النماذج وانحرافها بعد التشغيل مع آلية تصعيد واضحة.
الفئة المستهدفة
- مسؤولو الحوكمة والالتزام وإدارة المخاطر المؤسسية
- مديرو البيانات ومسؤولو حماية البيانات الشخصية
- قادة التحول الرقمي ومديرو تقنية المعلومات
- المدققون الداخليون المعنيون بأنظمة التقنية
المحاور العلمية التفصيلية
01مبادئ حوكمة الذكاء الاصطناعي ومخاطره
- الفرق بين حوكمة البيانات وحوكمة النماذج
- مخاطر التحيز والهلوسة وضعف القابلية للتفسير
- مبادئ OECD ومبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لدى سدايا
02الأطر والمعايير المرجعية
- نظام إدارة الذكاء الاصطناعي وفق ISO/IEC 42001
- وظائف إطار NIST AI RMF: الحوكمة والتحديد والقياس والإدارة
- النهج القائم على المخاطر في قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي
03الهيكل التنظيمي والسياسات
- أدوار مجلس الإدارة واللجنة التوجيهية ومالكي النماذج
- سياسة الاستخدام المقبول للأدوات التوليدية
- ضوابط الشراء والتعاقد مع مزودي النماذج والمنصات
04جرد الأنظمة وتقييم الأثر
- بناء سجل أنظمة الذكاء الاصطناعي وتصنيفها
- تقييم أثر الخصوصية وفق أنظمة حماية البيانات الشخصية الخليجية
- اختبارات العدالة والتحيز وتوثيق نتائجها
05دورة حياة النموذج والرقابة التشغيلية
- بطاقات النماذج (Model Cards) وتوثيق مصادر البيانات
- الإشراف البشري ونقاط الموافقة قبل الإطلاق
- مراقبة الانحراف والأداء وإدارة الحوادث
06التدقيق والتقارير والتحسين المستمر
- مؤشرات الحوكمة المرفوعة إلى الإدارة العليا
- منهجية تدقيق داخلي لأنظمة الذكاء الاصطناعي
- خارطة طريق لرفع نضج الحوكمة
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
يعدّ المشارك حزمة حوكمة لجهة عمله أو لحالة مقدَّمة: سجل جرد لأنظمة الذكاء الاصطناعي مصنفًا حسب المخاطر، وتقييم أثر لنظام واحد، ومسودة سياسة استخدام مقبول للأدوات التوليدية، ومصفوفة مواءمة مع ISO/IEC 42001.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.