الإدارة الذكية بالبيانات (Data-Driven Management)
- صياغة أسئلة أعمال قابلة للقياس وتحديد البيانات اللازمة للإجابة عنها.
- بناء شجرة مؤشرات تربط هدفًا استراتيجيًا بمؤشرات قيادية وتابعة لوحدة العمل.
- تفسير لوحة متابعة وتمييز التباين الطبيعي عن التغير الحقيقي باستخدام خرائط الضبط البسيطة.
- تقييم ادعاءات السببية في التقارير وكشف أخطاء التحليل الشائعة.
- تصميم تجربة مقارنة (A/B) لاختبار أثر قرار تشغيلي قبل تعميمه.
- وضع إيقاع اجتماعات أداء دوري يعتمد على البيانات ويحدد المساءلة عن الإجراءات.
- أسس الإدارة المبنية على البيانات
- دورة السؤال والبيانات والتحليل والقرار
- التحيزات المعرفية في القرار الإداري
- مستويات نضج المؤسسة في استخدام البيانات
- تصميم المؤشرات وربطها بالاستراتيجية
- شجرة المؤشرات والمؤشرات القيادية والتابعة
- بطاقات تعريف المؤشرات ومصادر بياناتها
- تجنب المؤشرات الشكلية التي لا تقود إلى قرار
- قراءة البيانات ولوحات المتابعة
- الاتجاهات والموسمية والتباين
- خرائط الضبط والتمييز بين الإشارة والضجيج
- أساليب العرض البصري الصحيحة والمضللة
- التحليل لدعم القرار
- الارتباط والسببية وأخطاء التفسير
- تحليل الأسباب الجذرية بالبيانات
- تجارب المقارنة (A/B) واختبار القرارات
- جودة البيانات وحوكمتها
- أبعاد جودة البيانات وملكيتها
- حماية البيانات الشخصية وصلاحيات الوصول
- دور أدوات الذكاء الاصطناعي في التحليل وحدودها
- بناء ثقافة البيانات في الفريق
- اجتماعات الأداء الدورية والمساءلة
- تنمية مهارات قراءة البيانات لدى الموظفين
- خطة تطبيق لوحدة العمل
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة

الإطار المهني للبرنامج
الإدارة الذكية بالبيانات (Data-Driven Management)
نبذة عن البرنامج
يساعد البرنامج المديرين على الانتقال من القرار المبني على الانطباع إلى القرار المبني على الأدلة. ويتناول صياغة أسئلة الأعمال القابلة للقياس، وبناء شجرة مؤشرات تربط الأهداف الاستراتيجية بالمؤشرات التشغيلية، وقراءة لوحات المتابعة وتفسير التباين والاتجاهات دون الوقوع في أخطاء الخلط بين الارتباط والسببية. كما يغطي تصميم التجارب البسيطة لاختبار القرارات، وحوكمة البيانات وجودتها، وبناء ثقافة بيانات داخل الفريق، بما يتسق مع توجهات الجهات الخليجية نحو قياس الأداء والتحول الرقمي.
مخرجات التعلم
- ✓صياغة أسئلة أعمال قابلة للقياس وتحديد البيانات اللازمة للإجابة عنها.
- ✓بناء شجرة مؤشرات تربط هدفًا استراتيجيًا بمؤشرات قيادية وتابعة لوحدة العمل.
- ✓تفسير لوحة متابعة وتمييز التباين الطبيعي عن التغير الحقيقي باستخدام خرائط الضبط البسيطة.
- ✓تقييم ادعاءات السببية في التقارير وكشف أخطاء التحليل الشائعة.
- ✓تصميم تجربة مقارنة (A/B) لاختبار أثر قرار تشغيلي قبل تعميمه.
- ✓وضع إيقاع اجتماعات أداء دوري يعتمد على البيانات ويحدد المساءلة عن الإجراءات.
الفئة المستهدفة
- مديرو الإدارات ورؤساء الأقسام
- مسؤولو التخطيط الاستراتيجي وقياس الأداء
- قادة الفرق التشغيلية وفرق خدمة المتعاملين
- محللو الأعمال الداعمون لاتخاذ القرار
المحاور العلمية التفصيلية
01أسس الإدارة المبنية على البيانات
- دورة السؤال والبيانات والتحليل والقرار
- التحيزات المعرفية في القرار الإداري
- مستويات نضج المؤسسة في استخدام البيانات
02تصميم المؤشرات وربطها بالاستراتيجية
- شجرة المؤشرات والمؤشرات القيادية والتابعة
- بطاقات تعريف المؤشرات ومصادر بياناتها
- تجنب المؤشرات الشكلية التي لا تقود إلى قرار
03قراءة البيانات ولوحات المتابعة
- الاتجاهات والموسمية والتباين
- خرائط الضبط والتمييز بين الإشارة والضجيج
- أساليب العرض البصري الصحيحة والمضللة
04التحليل لدعم القرار
- الارتباط والسببية وأخطاء التفسير
- تحليل الأسباب الجذرية بالبيانات
- تجارب المقارنة (A/B) واختبار القرارات
05جودة البيانات وحوكمتها
- أبعاد جودة البيانات وملكيتها
- حماية البيانات الشخصية وصلاحيات الوصول
- دور أدوات الذكاء الاصطناعي في التحليل وحدودها
06بناء ثقافة البيانات في الفريق
- اجتماعات الأداء الدورية والمساءلة
- تنمية مهارات قراءة البيانات لدى الموظفين
- خطة تطبيق لوحدة العمل
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
يعدّ المشارك إطار قياس أداء لإدارته: شجرة مؤشرات مرتبطة بهدف استراتيجي، وبطاقات تعريف للمؤشرات، ونموذج لوحة متابعة، وتحليلًا لقرار سابق في ضوء البيانات، وخطة لاجتماعات الأداء الشهرية.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.
