إدارة المشاريع الضخمة بالذكاء الاصطناعي (AI-MPM)
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة
الإطار المهني للبرنامج
إدارة المشاريع الضخمة بالذكاء الاصطناعي (AI-MPM)
نبذة عن البرنامج
تتسم المشاريع الضخمة في البنية التحتية والطاقة والتطوير العمراني بتعقيد كبير وتاريخ طويل من تجاوز التكلفة والجدول، وتشهد دول الخليج عددًا كبيرًا منها ضمن الرؤى الوطنية. ويتناول البرنامج توظيف الذكاء الاصطناعي في هذه المشاريع: التنبؤ بالتأخير والتكلفة من بيانات المشاريع السابقة، وتحسين الجداول الزمنية، ورصد تقدم الأعمال بالرؤية الحاسوبية والطائرات المسيرة، وربط نمذجة معلومات البناء BIM بالتوائم الرقمية، وتحليل المخاطر والعقود، وحوكمة البيانات وتبني الأدوات لدى فرق المشروع.
مخرجات التعلم
- ✓تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ذات العائد الأعلى في دورة حياة مشروع ضخم.
- ✓تقييم جاهزية بيانات المشروع من حيث الجودة والتكامل لتدريب نماذج التنبؤ.
- ✓تفسير مخرجات نموذج تنبؤي للتأخير أو تجاوز التكلفة واتخاذ إجراءات استباقية بناءً عليها.
- ✓تصميم آلية لرصد تقدم الأعمال الميدانية بالرؤية الحاسوبية وربطها بالجدول الزمني.
- ✓إعداد خارطة طريق لتبني الذكاء الاصطناعي في مكتب إدارة المشاريع مع ضوابط الحوكمة.
الفئة المستهدفة
- مديرو المشاريع والبرامج الكبرى
- العاملون في مكاتب إدارة المشاريع ومراقبة المشاريع
- مهندسو التخطيط والجدولة وضبط التكلفة
- مسؤولو التحول الرقمي في شركات المقاولات والتطوير
المحاور العلمية التفصيلية
01المشاريع الضخمة وتحدياتها
- خصائص المشاريع الضخمة وأسباب تجاوز التكلفة والجدول
- المشاريع الكبرى في الرؤى الوطنية الخليجية
- فرص الذكاء الاصطناعي في دورة حياة المشروع
02بيانات المشروع أساسًا للذكاء الاصطناعي
- مصادر بيانات المشروع وتكاملها
- جودة البيانات والبيانات التاريخية
- منصات بيانات المشاريع ولوحات المتابعة
03التنبؤ والتحليلات
- نماذج التنبؤ بالتأخير وتجاوز التكلفة
- تحسين الجداول الزمنية والموارد
- تفسير المخرجات وحدود دقتها
04الرصد الميداني والتوائم الرقمية
- الرؤية الحاسوبية والطائرات المسيرة لرصد التقدم
- نمذجة معلومات البناء BIM والتوائم الرقمية
- مراقبة السلامة بالتحليل المرئي
05المخاطر والعقود
- تحليل المخاطر بالبيانات والنماذج
- مراجعة العقود والمراسلات بالنماذج اللغوية
- إدارة المطالبات والتغييرات
06الحوكمة والتبني
- حوكمة البيانات والمسؤولية عن القرارات
- إدارة التغيير وتبني الأدوات لدى الفرق
- خارطة طريق ومؤشرات قياس العائد
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
يعدّ المشارك خطة لتوظيف الذكاء الاصطناعي في مشروع ضخم لجهته أو حالة مقدَّمة تتضمن ثلاث حالات استخدام مرتبة حسب العائد، وتقييمًا لجاهزية البيانات، وتصميمًا لآلية رصد التقدم، وخارطة طريق للتبني بمؤشرات وضوابط حوكمة.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.