أخصائي تطبيقات الذكاء الاصطناعي AIS
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة
الإطار المهني للبرنامج
أخصائي تطبيقات الذكاء الاصطناعي AIS
نبذة عن البرنامج
يؤهل البرنامج المشارك ليكون المرجع العملي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل فريقه: تحليل المهام القابلة للأتمتة، واختيار الأداة المناسبة بين نماذج اللغة الكبيرة وأدوات تحليل البيانات والأتمتة منخفضة الكود، وكتابة أوامر منظمة، وبناء مساعد معرفي يعتمد على مستندات المؤسسة بأسلوب الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG). ويركز على تقييم دقة المخرجات وكشف الهلوسة، وحماية البيانات السرية، وتوثيق الحلول ونقلها للزملاء، ضمن سياسات الاستخدام المقبول في الجهات الخليجية.
مخرجات التعلم
- ✓تحليل مهام وحدة عمل وتحديد ما يصلح منها للأتمتة أو المساعدة بالذكاء الاصطناعي وفق معايير الأثر والمخاطر.
- ✓كتابة أوامر منظمة تتضمن الدور والسياق والقيود وصيغة المخرج، واختبارها على حالات متعددة.
- ✓بناء مساعد معرفي يجيب من مستندات داخلية مع الإحالة إلى المصدر.
- ✓أتمتة سير عمل متكرر باستخدام أداة منخفضة الكود مع نقاط مراجعة بشرية.
- ✓تقييم المخرجات بقائمة فحص للدقة والاكتمال والتحيز قبل اعتمادها.
- ✓تطبيق قواعد تصنيف البيانات لمنع إدخال المعلومات السرية في الأدوات العامة.
الفئة المستهدفة
- منسقو التحول الرقمي في الإدارات
- محللو الأعمال والعمليات
- موظفو الدعم الفني وتقنية المعلومات
- مسؤولو الجودة وتطوير الإجراءات
المحاور العلمية التفصيلية
01خريطة أدوات الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل
- نماذج اللغة الكبيرة وقدراتها وحدودها
- أدوات توليد الصور والعروض وتحليل البيانات
- معايير اختيار الأداة: الدقة والتكلفة والأمان
02هندسة الأوامر التطبيقية
- مكونات الأمر الفعال وصيغ المخرجات
- التعلم بالأمثلة وتقسيم المهام المركبة
- بناء مكتبة أوامر موحدة للفريق
03المساعدات المعرفية المعتمدة على مستندات المؤسسة
- مبدأ الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG)
- تجهيز المستندات وتقسيمها وتحديثها
- الإحالة إلى المصادر وضبط نطاق الإجابة
04أتمتة سير العمل
- ربط الأدوات بالبريد والنماذج وجداول البيانات
- منصات الأتمتة منخفضة الكود
- نقاط المراجعة البشرية ومعالجة الاستثناءات
05ضبط الجودة وتقييم المخرجات
- اكتشاف الهلوسة والتحقق من الحقائق
- اختبار الأوامر على حالات حدية
- قياس الوقت المُوفَّر وجودة العمل
06الأمان والخصوصية والاستخدام المسؤول
- تصنيف البيانات وما لا يجوز إدخاله
- سياسات الاستخدام المقبول وحقوق الملكية الفكرية
- توثيق الحلول ونقل المعرفة للزملاء
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
يختار المشارك ثلاث مهام متكررة في إدارته ويصمم لكل منها حلًا بالذكاء الاصطناعي: الأوامر أو سير العمل المؤتمت، وقائمة فحص الجودة، وتقدير الوقت المُوفَّر، ثم يعرضها في دليل استخدام داخلي مختصر لزملائه.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.