الأساليب الإحصائية في الدراسات الميدانية
- حساب حجم عينة مناسب لمسح ميداني بمستوى ثقة وهامش خطأ محددين واختيار أسلوب المعاينة الملائم.
- تصميم استبانة بمقاييس ليكرت واختبار ثباتها بمعامل كرونباخ ألفا وصدقها البنائي.
- اختيار الاختبار الإحصائي المناسب (اختبار T وANOVA وكاي تربيع) حسب نوع البيانات وفرضية الدراسة.
- تقدير نموذج انحدار خطي متعدد وتفسير معاملاته ودلالتها الإحصائية.
- عرض نتائج المسح في جداول ورسوم وصياغة استنتاجات لا تتجاوز حدود العينة.
- تصميم الدراسة الميدانية
- صياغة مشكلة الدراسة وفرضياتها ومتغيراتها
- مستويات القياس وأنواع البيانات
- أخلاقيات جمع البيانات وسريتها
- المعاينة وحجم العينة
- العينات العشوائية البسيطة والطبقية والعنقودية
- حساب حجم العينة وهامش الخطأ
- معالجة عدم الاستجابة والتحيز
- أداة القياس
- بناء الاستبانة ومقاييس ليكرت
- الصدق الظاهري والبنائي
- الثبات بمعامل كرونباخ ألفا
- التحليل الوصفي
- مقاييس النزعة المركزية والتشتت
- الجداول التكرارية والتقاطعية
- اكتشاف القيم الشاذة ومعالجة البيانات المفقودة
- الإحصاء الاستدلالي
- اختبار T وتحليل التباين ANOVA
- الاختبارات اللامعلمية واختبار كاي تربيع
- الارتباط والانحدار الخطي المتعدد
- التفسير وكتابة التقرير
- قراءة مخرجات SPSS وتفسيرها
- عرض النتائج بالرسوم والجداول
- صياغة الاستنتاجات والتوصيات وحدودها
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة

الإطار المهني للبرنامج
الأساليب الإحصائية في الدراسات الميدانية
نبذة عن البرنامج
تعتمد جودة الدراسة الميدانية على سلامة منهجها الإحصائي من التصميم حتى التفسير. ويتناول البرنامج تحديد مجتمع الدراسة واختيار العينة وحساب حجمها، وتصميم الاستبانة واختبار صدقها وثباتها بمعامل كرونباخ ألفا، ثم الإحصاء الوصفي واختبارات الفروض المعلمية واللامعلمية والارتباط والانحدار، مع التنفيذ باستخدام SPSS أو Excel. ويركز على تفسير النتائج وصياغتها في تقارير تدعم القرار في الجهات الحكومية والمؤسسات، مثل مسوح رضا المتعاملين وقياس أثر المبادرات.
مخرجات التعلم
- ✓حساب حجم عينة مناسب لمسح ميداني بمستوى ثقة وهامش خطأ محددين واختيار أسلوب المعاينة الملائم.
- ✓تصميم استبانة بمقاييس ليكرت واختبار ثباتها بمعامل كرونباخ ألفا وصدقها البنائي.
- ✓اختيار الاختبار الإحصائي المناسب (اختبار T وANOVA وكاي تربيع) حسب نوع البيانات وفرضية الدراسة.
- ✓تقدير نموذج انحدار خطي متعدد وتفسير معاملاته ودلالتها الإحصائية.
- ✓عرض نتائج المسح في جداول ورسوم وصياغة استنتاجات لا تتجاوز حدود العينة.
الفئة المستهدفة
- الباحثون ومعدو الدراسات في مراكز البحوث والتخطيط
- موظفو إدارات الإحصاء وقياس الرضا في الجهات الحكومية
- محللو البيانات ومسؤولو المسوح الميدانية
- مسؤولو قياس الأثر وتقييم البرامج والمبادرات
المحاور العلمية التفصيلية
01تصميم الدراسة الميدانية
- صياغة مشكلة الدراسة وفرضياتها ومتغيراتها
- مستويات القياس وأنواع البيانات
- أخلاقيات جمع البيانات وسريتها
02المعاينة وحجم العينة
- العينات العشوائية البسيطة والطبقية والعنقودية
- حساب حجم العينة وهامش الخطأ
- معالجة عدم الاستجابة والتحيز
03أداة القياس
- بناء الاستبانة ومقاييس ليكرت
- الصدق الظاهري والبنائي
- الثبات بمعامل كرونباخ ألفا
04التحليل الوصفي
- مقاييس النزعة المركزية والتشتت
- الجداول التكرارية والتقاطعية
- اكتشاف القيم الشاذة ومعالجة البيانات المفقودة
05الإحصاء الاستدلالي
- اختبار T وتحليل التباين ANOVA
- الاختبارات اللامعلمية واختبار كاي تربيع
- الارتباط والانحدار الخطي المتعدد
06التفسير وكتابة التقرير
- قراءة مخرجات SPSS وتفسيرها
- عرض النتائج بالرسوم والجداول
- صياغة الاستنتاجات والتوصيات وحدودها
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
يصمم المشارك مسحًا ميدانيًا مصغرًا لقياس رضا متعاملي خدمة في جهة خليجية: خطة معاينة وحجم عينة، واستبانة مختبرة الثبات، وتحليل بيانات تجريبية باختبارين مناسبين، وتقرير نتائج مختصر بتوصيات.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.
