التشغيل والصيانة الذكية بالذكاء الاصطناعي AI-OM™

يركز البرنامج على رفع كفاءة التشغيل والصيانة في المنشآت والمحطات من خلال الذكاء الاصطناعي: كشف الشذوذ في بيانات أنظمة التحكم والمراقبة (SCADA) وإدارة المباني، وتحليل أوامر العمل في نظام إدارة الصيانة المحوسب (CMMS) لاكتشاف الأعطال المتكررة، وتحسين جدولة الصيانة والموارد، وتقدير احتياجات قطع الغيار، وترشيد استهلاك الطاقة. كما يتناول المساعدات الذكية للفنيين في الموقع، وجودة البيانات التشغيلية، وأمن أنظمة التشغيل، بما يناسب منشآت الطاقة والمرافق في الخليج.

الحصول على الكتيب

للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة

تحميل الكتيب

نوفمبر
، 2027
العربية
بيروت
$3,600.00
NEVADA | PROFESSIONAL EXPERIENCE

الإطار المهني للبرنامج

التشغيل والصيانة الذكية بالذكاء الاصطناعي AI-OM™

نبذة عن البرنامج

يركز البرنامج على رفع كفاءة التشغيل والصيانة في المنشآت والمحطات من خلال الذكاء الاصطناعي: كشف الشذوذ في بيانات أنظمة التحكم والمراقبة (SCADA) وإدارة المباني، وتحليل أوامر العمل في نظام إدارة الصيانة المحوسب (CMMS) لاكتشاف الأعطال المتكررة، وتحسين جدولة الصيانة والموارد، وتقدير احتياجات قطع الغيار، وترشيد استهلاك الطاقة. كما يتناول المساعدات الذكية للفنيين في الموقع، وجودة البيانات التشغيلية، وأمن أنظمة التشغيل، بما يناسب منشآت الطاقة والمرافق في الخليج.

مخرجات التعلم

  • ✓تحليل سجلات أوامر العمل في CMMS لتحديد الأعطال المتكررة والمعدات الأعلى تكلفة.
  • ✓تطبيق أسلوب لكشف الشذوذ على بيانات تشغيلية من SCADA أو نظام إدارة المباني وتحديد عتبات التنبيه.
  • ✓تحسين جدولة أعمال الصيانة الوقائية وتوزيع الفنيين باستخدام قواعد الأولوية ونماذج التحسين.
  • ✓تقدير مستويات مخزون قطع الغيار الحرجة اعتمادًا على معدلات الاستهلاك ومدد التوريد.
  • ✓تصميم مساعد معرفي للفنيين يعتمد على كتيبات المعدات وإجراءات العمل الآمنة.
  • ✓تحديد مؤشرات أداء التشغيل والصيانة مثل التوافرية ونسبة الصيانة المخططة والاستهلاك النوعي للطاقة.

الفئة المستهدفة

  • مديرو التشغيل والصيانة في المحطات والمنشآت
  • مهندسو الصيانة ومخططو أعمال الصيانة
  • مديرو المرافق وإدارة المباني
  • مهندسو أنظمة التحكم والأتمتة

المحاور العلمية التفصيلية

01التشغيل والصيانة في عصر البيانات
  • مصادر البيانات: SCADA وإدارة المباني وCMMS
  • استراتيجيات الصيانة التصحيحية والوقائية والمبنية على الحالة
  • جاهزية البيانات وفجواتها الشائعة
02تحليل بيانات الأعطال وأوامر العمل
  • تنظيف سجلات أوامر العمل وتوحيد رموز الأعطال
  • تحليل باريتو للأعطال والتكاليف
  • استخراج الأنماط من الملاحظات النصية للفنيين
03كشف الشذوذ والمراقبة الذكية
  • أساليب كشف الشذوذ الإحصائية وتعلم الآلة
  • ضبط العتبات وتقليل الإنذارات الكاذبة
  • ربط التنبيهات بأوامر العمل
04تحسين التخطيط والموارد
  • جدولة الصيانة وتوزيع الفنيين
  • تقدير مخزون قطع الغيار الحرجة
  • ترشيد استهلاك الطاقة في المعدات والمباني
05دعم الفنيين في الموقع
  • المساعدات المعرفية المعتمدة على كتيبات المعدات
  • تعليمات العمل الرقمية وتصاريح العمل
  • التحقق من التوصيات قبل التنفيذ
06الحوكمة والأمن وقياس الأداء
  • أمن أنظمة التشغيل والفصل عن شبكات تقنية المعلومات
  • مؤشرات التوافرية والصيانة المخططة والطاقة
  • خارطة طريق للتطبيق التدريجي

منهجية التدريب

جلسات تفاعلية يقودها خبير مدعومة بأمثلة من بيئة العمل
دراسات حالة وتمارين تطبيقية مستمدة من واقع المنطقة
ورش عمل جماعية مع مراجعة متبادلة للقرارات والمخرجات
تغذية راجعة مرحلية وفق معايير أداء واضحة

المشروع والمخرج التطبيقي

المشروع التطبيقي

يعدّ المشارك خطة تشغيل وصيانة ذكية لمنشأة من اختياره: تحليل باريتو لأوامر العمل، وحالة استخدام لكشف الشذوذ بمصادر بياناتها وعتباتها، ومقترحًا لتحسين جدولة الصيانة وقطع الغيار، ولوحة مؤشرات أداء.

التقييم

تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.