اكتساب المهارات اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجالات المختلفة.

تعلم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية وفي مجموعة متنوعة من الصناعات مثل الطب، التعليم، التجارة، والصناعة.

تعليم المشاركين أساسيات التعلم الآلي والشبكات العصبية وتمكينهم من تطبيقها في حل المشكلات العملية.

معرفة كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التطوير وحل المشكلات بطرق أسهل.

تدريب المشاركين على تحليل البيانات الضخمة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي واستخراج المعرفة والتوصيات منها.

توعية المشاركين بالتحديات الأخلاقية والقانونية المرتبطة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعزيز الوعي بأهمية الخصوصية والأمان.

توفير فرص للمشاركين للعمل على مشاريع تطبيقية في مجال الذكاء الاصطناعي لتطبيق المفاهيم والتقنيات المكتسبة.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجالات المختلفة

• الذكاء الاصطناعي في التعليم.
• الذكاء الاصطناعي في الصناعة والتصنيع.
• الذكاء الاصطناعي في الطب والرعاية الصحية.
• الذكاء الاصطناعي في التجارة والتسويق والمبيعات.
• الذكاء الاصطناعي في النقل واللوجستيات والروبوتات.
• الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي والخدمات المصرفية.

التعلم الآلي

• أنواع التعلم الآلي الموجه، غير الموجه، التعزيزي.
• خوارزميات التعلم الآلي: الانحدار الخطي، الانحدار اللوجستي، أشجار القرار، الغابات العشوائية.
• تقييم نماذج التعلم الآلي.

تحليل البيانات والتعامل مع مجموعات البيانات

• استكشاف وتحليل مجموعات البيانات المستخدمة في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• تطبيق تقنيات تنظيف وتجهيز البيانات.
• استخدام أدوات وتقنيات لاستكشاف البيانات واستخلاص المعلومات الهامة.

التعلم الآلي والشبكات العصبية

• شبكات العصب الاصطناعي ومبادئ عملها.
• تدريب الشبكات العصبية وتطبيقاتها في الذكاء الاصطناعي.

مشاريع عملية

• تنفيذ مشروع عملي في مجال الذكاء الاصطناعي تحت إشراف المدربين المختصين.
• تطبيق المفاهيم والتقنيات المكتسبة في المشروع العملي.
• تحليل النتائج وتقديم توصيات وتحسينات.

الذكاء الاصطناعي في الأعمال

• دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية.
• تحليل البيانات الضخمة واتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• بناء نماذج أعمال مستدامة قائمة على الذكاء الاصطناعي.

هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي

• تصميم وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
• إدارة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (سحابة الحوسبة، الحوسبة عالية الأداء).
• أمن أنظمة الذكاء الاصطناعي وحماية البيانات.

التطبيقات القانونية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي

• مناقشة القضايا المتعلقة بالتطبيقات الذكية والمسائل الأخلاقية المرتبطة بتطوير الذكاء الاصطناعي.
• استكشاف سياق الخصوصية والأمان والتحليل الأخلاقي للبيانات.

يمنح المرشح الشهادات والعضويات :

1- شهادة وبطاقة عضوية معتمدة من المنظمة الأمريكية للابتكار AAI

2- شهادة إتمام البرنامج من مركز نيفادا للتدريب والاستشارات  مصرح بها من هيئة المعرفة والتنمية البشرية بحكومة دبي