الذكاء الاصطناعي والابتكار في نماذج الأعمال AI-BMI
- تحليل نموذج عمل قائم بلوحة نموذج العمل وتحديد العناصر القابلة لإعادة التصميم بالذكاء الاصطناعي.
- صياغة عرض قيمة جديد قائم على البيانات لشريحة عملاء محددة.
- المقارنة بين أنماط نماذج الأعمال القائمة على الذكاء الاصطناعي واختيار الأنسب لسياق المؤسسة.
- تصميم تجربة منخفضة التكلفة لاختبار افتراض رئيسي في النموذج الجديد.
- بناء نموذج مالي مبسط يقدر الإيرادات والتكاليف ونقطة التعادل.
- الذكاء الاصطناعي ومصادر القيمة الجديدة
- من تحسين الكفاءة إلى ابتكار النموذج
- البيانات أصلًا استراتيجيًا
- تأثير الشبكة القائم على البيانات
- تحليل نموذج العمل
- عناصر لوحة نموذج العمل
- لوحة عرض القيمة وفهم احتياجات العملاء
- نقاط الضعف والفرص في النموذج الحالي
- أنماط نماذج الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- المنصات والأسواق الرقمية
- الخدمات التنبؤية والتخصيص الواسع
- التسعير المبني على الاستخدام أو النتائج
- التصميم والتجريب
- صياغة الافتراضات الحرجة
- تصميم التجارب والمنتج الأدنى القابل للتطبيق
- قياس النتائج وقرار المتابعة أو التعديل
- النمذجة المالية والتشغيلية
- هيكل الإيرادات والتكاليف
- تكلفة البيانات والنماذج والبنية التقنية
- نقطة التعادل وسيناريوهات النمو
- المخاطر والتوسع
- المخاطر التنظيمية وحماية البيانات
- الشراكات والمنظومات البيئية للأعمال
- خطة الإطلاق والتوسع في الأسواق الخليجية
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة

الإطار المهني للبرنامج
الذكاء الاصطناعي والابتكار في نماذج الأعمال AI-BMI
نبذة عن البرنامج
لا يقتصر أثر الذكاء الاصطناعي على تحسين الكفاءة، بل يتيح نماذج أعمال جديدة كليًا. يتناول البرنامج تحليل نموذج العمل الحالي بأداة لوحة نموذج العمل، واكتشاف فرص خلق القيمة من البيانات، وأنماط النماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل المنصات والخدمات التنبؤية والتخصيص الواسع وتسعير النتائج. ويغطي تأثير الشبكة القائم على البيانات، وتصميم التجارب لاختبار الافتراضات، ونمذجة الإيرادات والتكاليف، والمخاطر التنظيمية، مع أمثلة من بيئة الأعمال والشركات الناشئة الخليجية.
مخرجات التعلم
- ✓تحليل نموذج عمل قائم بلوحة نموذج العمل وتحديد العناصر القابلة لإعادة التصميم بالذكاء الاصطناعي.
- ✓صياغة عرض قيمة جديد قائم على البيانات لشريحة عملاء محددة.
- ✓المقارنة بين أنماط نماذج الأعمال القائمة على الذكاء الاصطناعي واختيار الأنسب لسياق المؤسسة.
- ✓تصميم تجربة منخفضة التكلفة لاختبار افتراض رئيسي في النموذج الجديد.
- ✓بناء نموذج مالي مبسط يقدر الإيرادات والتكاليف ونقطة التعادل.
الفئة المستهدفة
- مديرو تطوير الأعمال والاستراتيجية
- مديرو الابتكار والمنتجات
- رواد الأعمال ومؤسسو الشركات الناشئة
- مسؤولو التحول في الشركات العائلية والقابضة
المحاور العلمية التفصيلية
01الذكاء الاصطناعي ومصادر القيمة الجديدة
- من تحسين الكفاءة إلى ابتكار النموذج
- البيانات أصلًا استراتيجيًا
- تأثير الشبكة القائم على البيانات
02تحليل نموذج العمل
- عناصر لوحة نموذج العمل
- لوحة عرض القيمة وفهم احتياجات العملاء
- نقاط الضعف والفرص في النموذج الحالي
03أنماط نماذج الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- المنصات والأسواق الرقمية
- الخدمات التنبؤية والتخصيص الواسع
- التسعير المبني على الاستخدام أو النتائج
04التصميم والتجريب
- صياغة الافتراضات الحرجة
- تصميم التجارب والمنتج الأدنى القابل للتطبيق
- قياس النتائج وقرار المتابعة أو التعديل
05النمذجة المالية والتشغيلية
- هيكل الإيرادات والتكاليف
- تكلفة البيانات والنماذج والبنية التقنية
- نقطة التعادل وسيناريوهات النمو
06المخاطر والتوسع
- المخاطر التنظيمية وحماية البيانات
- الشراكات والمنظومات البيئية للأعمال
- خطة الإطلاق والتوسع في الأسواق الخليجية
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
يصمم المشارك نموذج عمل جديدًا أو معدلًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي لمؤسسته أو لفكرة ناشئة: لوحة نموذج العمل قبل وبعد، وعرض القيمة، وتجربة اختبار لافتراض رئيسي، ونموذج مالي مبسط، وتحليل المخاطر.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.


