الرخصة الدولية لقيادة الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي

يواجه قادة القطاع الصحي سؤالًا عمليًا: كيف تُدخل حلول الذكاء الاصطناعي إلى المنشأة بأمان ويُقاس أثرها فعلًا؟ يجيب البرنامج عبر مسار قيادي يبدأ بتحديد المشكلات ذات الأولوية، ثم تقييم الحلول وفق الأدلة وجاهزية البيانات، وتصميم الحوكمة والمساءلة، ومراعاة خصوصية المرضى وتنظيم البرمجيات الطبية، وصولًا إلى إدارة المشروع التجريبي والتوسع، مع حالات من الأشعة والطوارئ وإدارة الأسرّة والرعاية الأولية.

الحصول على الكتيب

للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة

تحميل الكتيب

أكتوبر
، 2027
العربية
دبي
د.إ2,600.00
NEVADA | PROFESSIONAL EXPERIENCE

الإطار المهني للبرنامج

الرخصة الدولية لقيادة الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي

نبذة عن البرنامج

يواجه قادة القطاع الصحي سؤالًا عمليًا: كيف تُدخل حلول الذكاء الاصطناعي إلى المنشأة بأمان ويُقاس أثرها فعلًا؟ يجيب البرنامج عبر مسار قيادي يبدأ بتحديد المشكلات ذات الأولوية، ثم تقييم الحلول وفق الأدلة وجاهزية البيانات، وتصميم الحوكمة والمساءلة، ومراعاة خصوصية المرضى وتنظيم البرمجيات الطبية، وصولًا إلى إدارة المشروع التجريبي والتوسع، مع حالات من الأشعة والطوارئ وإدارة الأسرّة والرعاية الأولية.

مخرجات التعلم

  • ✓تحديد ثلاث مشكلات تشغيلية أو طبية ذات أولوية يمكن معالجتها بالذكاء الاصطناعي وتبرير اختيارها.
  • ✓تقييم جاهزية بيانات المنشأة وبنيتها التقنية لاستضافة الحلول الذكية.
  • ✓تصميم مشروع تجريبي بمعايير نجاح واضحة ومراقبة لسلامة المرضى.
  • ✓إعداد إطار مساءلة يحدد مسؤولية الطبيب والمنشأة والمزود عن مخرجات النظام.
  • ✓بناء خطة توسع من التجربة إلى التشغيل مع مؤشرات متابعة.

الفئة المستهدفة

  • قادة المستشفيات والمراكز الصحية ونوابهم
  • رؤساء الأقسام الطبية والأشعة والطوارئ
  • مديرو المعلوماتية الصحية وأنظمة السجلات الطبية
  • مديرو المشاريع والتحول في الجهات الصحية

المحاور العلمية التفصيلية

01القيادة في عصر الرعاية الصحية الذكية
  • دور القائد في توجيه التحول الرقمي الصحي
  • خرافات وحقائق حول قدرات الذكاء الاصطناعي الطبي
  • دروس من تجارب التطبيق ونقاط الفشل الشائعة
02تحديد المشكلات وحالات الاستخدام
  • حالات في الأشعة والطوارئ والرعاية الأولية
  • حالات تشغيلية في إدارة الأسرّة والمواعيد
  • معايير الأولوية والأثر على المريض
03البيانات والبنية التقنية
  • جودة بيانات السجل الصحي واكتمالها
  • معايير التبادل HL7 FHIR وDICOM
  • الأمن السيبراني للبيانات الصحية
04الحوكمة والمساءلة
  • لجنة الذكاء الاصطناعي ومسار الاعتماد الداخلي
  • توزيع المسؤولية بين الطبيب والمنشأة والمزود
  • الخصوصية والموافقة وتنظيم البرمجيات الطبية
05المشروع التجريبي والتوسع
  • تصميم التجربة ومعايير النجاح
  • مراقبة السلامة والأحداث غير المرغوبة
  • قرار التوسع أو الإيقاف
06الأثر والثقافة المؤسسية
  • مؤشرات الجودة والكفاءة وتجربة المريض
  • بناء ثقافة تقبل الابتكار المسؤول
  • تطوير مهارات الكوادر الصحية

منهجية التدريب

جلسات تفاعلية يقودها خبير مدعومة بأمثلة من بيئة العمل
دراسات حالة وتمارين تطبيقية مستمدة من واقع المنطقة
ورش عمل جماعية مع مراجعة متبادلة للقرارات والمخرجات
تغذية راجعة مرحلية وفق معايير أداء واضحة

المشروع والمخرج التطبيقي

المشروع التطبيقي

يصمّم المشارك مشروعًا تجريبيًا لحل ذكاء اصطناعي في منشأته أو حالة مقدَّمة: المشكلة المستهدفة، وجاهزية البيانات، وإطار المساءلة، ومعايير النجاح والسلامة، وخطة قرار التوسع.

التقييم

تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.