مصفوفة فرصة الذكاء الاصطناعي. الهدف الاساسي من الذكاء الاصطناعي. العوامل الدافعة لإعتماد الذكاء الاصطناعي. الفرق بين الذكاء الاصطناعي والملكية الفكرية. علاقة الذكاء الاصطناعي بالتعلم الآلي. أشهر تطبيقات الذكاء الاصطناعي. المجالات التي يمكن ان يستخدم بها الذكاء الاصطناعي. حالات الاستخدام الناجحة من قبل سلسلة القيمة بورتر Porter مساهمة الذكاء الاصطناعي في اداء وسائل الاعلام الرقمي الجديد مستقبلا. الإستفادة من الذكاء الاصطناعي في الإدارة. دعم الأنشطة: الإدارة والمالية والموارد البشرية والبحث والتطوير والمشتريات. حالات الاستخدام الناجحة عن طريق التكنولوجيا . البرمجة اللغوية العصبية  NLP التعرف على الصور. تشغيل مشاريع ناجحة للذكاء الاصطناعي تكوين الأفكار و تعريف المشكلة. تحليل البيانات الاستكشافية. تطوير النموذج. الفرق بين مكونات الذكاء الاصطناعي الضيق والعام. حكم العمل في الذكاء الاصطناعي. الفرق بين الروبوت والذكاء الاصطناعي. التغييرات المؤسسية. الأخطاء الشائعة العشرة. أدوات الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق. التقنيات: R ، Python ، Spotfire ، Hadoop. المنصات: Ms Azure  و IBM Watson و Google Tensorflow تحديد منهجية الذكاء الاصطناعي: العمل الجماعي مخاطر الذكاء الاصطناعي. الإستفادة من الذكاء الاصطناعي في الإدارة. منهجية الكراج الإبداعية لتحديد وتعريف مشروع الذكاء الاصطناعي إعداد خارطة الطريق الأولى قم بتطوير إستراتيجيتك وتكتيكاتك من أجل تحقيق قمع مشروع الذكاء الاصطناعي (AI Funnel) مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) ، التعلم الآلي)ML)  وعلوم البيانات ) مفهوم الذكاء الاصطناعي وأشكاله. الذكاء الاصطناعي كمذيج من التقنيات الحديثة. الذكاء الاصطناعي من منظور تاريخي. الذكاء الاصطناعي :المنطق ، السبب ، الفعل. تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف. الخوارزميات ومحركات البحث (خوارزميات مثل الانحدار الخطي وأشجار القرار). مخاطر الذكاء الاصطناعي. تطبيقات التعلم المشرف عليها شبه المشرف عليها وغير المشرف عليها. مستقبل الذكاء الاصطناعي في جميع الدول. التجميع: الخوارزميات مثل kMeans والتسلسل الهرمي. 1335