تعريف المشاركين بمفهوم الذكاء الاصطناعي وتطوره

عرض كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية وفي مجموعة متنوعة من الصناعات مثل الطب، التعليم، التجارة، والصناعة

تزويد المتعلمين بالمهارات اللازمة لفهم ومعالجة البيانات والتفاعل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل الروبوتات والمساعدات الذكية.

مساعدة المشاركين على تحليل البيانات بشكل فعال باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي واستخراج الأنماط والمعلومات القيمة لدعم اتخاذ القرارات.

التدريب على استخدام الأدوات والبرامج الشائعة في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل أدوات تحليل البيانات وبرمجيات تطوير الخوارزميات الذكية.

تسليط الضوء على التحديات الأخلاقية والمجتمعية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي، وكيفية التعامل مع هذه التحديات بطرق إيجابية.

تعلم كيفية تصميم وتنفيذ حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمعالجة مشاكل واقعية، مثل الأتمتة وتحليل البيانات

• تاريخ الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
• المفاهيم الأساسية: التعلم الآلي، التعلم العميق، الشبكات العصبونية.
• فروع الذكاء الاصطناعي: معالجة اللغات الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، الروبوتات.
  التعلم الآلي:
  • أنواع التعلم الآلي: الموجه، غير الموجه، التعزيزي.
  • خوارزميات التعلم الآلي: الانحدار الخطي، الانحدار اللوجستي، أشجار القرار، الغابات العشوائية.
  • .تقييم نماذج التعلم الآلي.الرياضيات والإحصاء للذكاء الاصطناعي:
  • الجبر الخطي: مصفوفات، متجهات، فضاءات متجهية.
  • حساب الاحتمالات والإحصاء: التوزيعات الاحتمالية، الاستدلال البيزي.

  التعلم العميق:

  • الشبكات العصبونية العميقة: بنية الشبكات، الانتشار العكسي.
  • .الشبكات التلافيفية: الرؤية الحاسوبية.
  • الشبكات المتكررة: معالجة اللغات الطبيعية.

  تطبيقات الذكاء الاصطناعي:

  • معالجة اللغات الطبيعية: الترجمة الآلية، تحليل المشاعر.
  • الرؤية الحاسوبية: التعرف على الصور، الفديو، الكشف عن الأنماط.
  • الروبوتات: الذكاء الاصطناعي في الروبوتات.
  • .تطبيقات أخرى: التوصيات، التحليل التنبؤي.الذكاء الاصطناعي في الأعمال:
    • دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية.
    • .تحليل البيانات الضخمة واتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
    • .بناء نماذج أعمال مستدامة قائمة على الذكاء الاصطناعي.هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي:
      • تصميم وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
      • إدارة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (سحابة الحوسبة، الحوسبة عالية الأداء).
      • أمن أنظمة الذكاء الاصطناعي وحماية البيانات.

   

1- شهادة وبطاقة عضوية معتمدة من المنظمة الامريكية للابتكار AAI

2-شهادة إتمام البرنامج من مركز نيفادا للتدريب والاستشارات  مصدقة من هيئة المعرفة والتنمية البشرية حكومة دبي