المبادئ الأساسية للإحصاء بواسطة الحاسب الآلي
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة
الإطار المهني للبرنامج
المبادئ الأساسية للإحصاء بواسطة الحاسب الآلي
نبذة عن البرنامج
تتخذ الإدارات قرارات يومية بناءً على أرقام: متوسطات أداء، ونتائج استبيانات، ومقارنات بين فترات أو فروع. يبني البرنامج أساسًا إحصائيًا عمليًا يطبقه المشارك مباشرة على الحاسب باستخدام Excel وحزمة تحليل البيانات وSPSS: تنظيم البيانات وتلخيصها بالمقاييس الوصفية والرسوم، والتوزيعات الاحتمالية الأساسية، والعينات وفترات الثقة، واختبارات الفرضيات للمتوسطات والنسب، والارتباط والانحدار البسيط، مع تفسير النتائج وكتابتها بلغة يفهمها متخذ القرار.
مخرجات التعلم
- ✓تنظيم مجموعة بيانات في Excel وحساب مقاييس النزعة المركزية والتشتت وتفسيرها.
- ✓اختيار الرسم البياني المناسب لنوع البيانات وإعداده بشكل واضح.
- ✓حساب فترة ثقة لمتوسط أو نسبة وتفسيرها في سياق إداري.
- ✓إجراء اختبار t لمقارنة متوسطين واختبار مربع كاي للاستقلال في SPSS وتفسير النتائج.
- ✓تقدير معادلة انحدار بسيط وتفسير معامل التحديد وحدود استخدام النموذج.
الفئة المستهدفة
- موظفو التخطيط والإحصاء وقياس الأداء
- الباحثون ومعدو التقارير في الجهات الحكومية
- محللو البيانات المبتدئون
- موظفو الجودة ورضا المتعاملين المسؤولون عن الاستبيانات
المحاور العلمية التفصيلية
01البيانات وتنظيمها
- أنواع البيانات ومستويات القياس
- إدخال البيانات وترميزها في Excel وSPSS
- التحقق من الأخطاء والقيم المفقودة
02الإحصاء الوصفي
- مقاييس النزعة المركزية والتشتت
- الجداول التكرارية والجداول المحورية
- الرسوم البيانية المناسبة لكل نوع بيانات
03الاحتمالات والتوزيعات
- مبادئ الاحتمال
- التوزيع الطبيعي والدرجات المعيارية
- توزيع المعاينة
04العينات والتقدير
- أساليب سحب العينات
- تحديد حجم العينة
- فترات الثقة للمتوسط والنسبة
05اختبارات الفرضيات
- منطق الاختبار ومستوى المعنوية
- اختبار t للعينة الواحدة والعينتين
- اختبار مربع كاي للاستقلال
06الارتباط والانحدار البسيط
- معامل الارتباط وتفسيره
- تقدير الانحدار البسيط ومعامل التحديد
- كتابة النتائج وعرضها لمتخذ القرار
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
يحلل المشارك مجموعة بيانات حقيقية من عمله كاستبيان رضا متعاملين أو بيانات أداء شهرية: وصف إحصائي ورسوم، وفترة ثقة، واختباري فرضيات، وانحدار بسيط، ثم تقرير من صفحتين بالنتائج والتوصيات.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.