المهارات المتكاملة في الإحصاء
الإطار المهني للبرنامج
المهارات المتكاملة في الإحصاء
نبذة عن البرنامج
تبني هذه الدورة مهارات إحصائية متكاملة تمكّن الموظف من جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها بصورة سليمة تدعم القرار. ويبدأ البرنامج بالإحصاء الوصفي ومقاييس النزعة المركزية والتشتت، ثم الاحتمالات والتوزيعات، وأساليب المعاينة وحجم العينة، والاستدلال الإحصائي واختبارات الفروض وفترات الثقة، والارتباط والانحدار، وصولًا إلى عرض النتائج بصريًا وتجنب الأخطاء الشائعة في التفسير، مع تطبيقات عملية باستخدام Excel وبرامج إحصائية على بيانات مؤسسية واقعية.
مخرجات التعلم
- ✓تلخيص مجموعة بيانات بمقاييس النزعة المركزية والتشتت واختيار المقياس المناسب لطبيعتها.
- ✓تصميم خطة معاينة وتحديد حجم العينة اللازم لمسح ميداني بمستوى ثقة محدد.
- ✓تنفيذ اختبار فروض للمقارنة بين متوسطين أو نسبتين وتفسير القيمة الاحتمالية.
- ✓بناء نموذج انحدار خطي وتفسير معاملاته ومعامل التحديد وحدود استخدامه في التنبؤ.
- ✓إعداد عرض بصري للنتائج يتجنب التضليل ويبرز الرسائل الرئيسة.
الفئة المستهدفة
- الإحصائيون ومحللو البيانات في الجهات الحكومية
- موظفو إدارات التخطيط والبحوث والدراسات
- مختصو الجودة وقياس الأداء
- الباحثون ومعدّو التقارير الدورية
المحاور العلمية التفصيلية
01الإحصاء الوصفي
- أنواع البيانات ومستويات القياس
- مقاييس النزعة المركزية والتشتت
- الجداول التكرارية والرسوم البيانية
02الاحتمالات والتوزيعات
- مبادئ الاحتمال
- التوزيع الطبيعي وذو الحدين
- القيم المعيارية والقيم الشاذة
03المعاينة وجمع البيانات
- أساليب المعاينة الاحتمالية وغير الاحتمالية
- حساب حجم العينة
- تصميم الاستبيان وجودة البيانات
04الاستدلال الإحصائي
- فترات الثقة
- اختبارات الفروض والقيمة الاحتمالية
- اختبار t واختبار مربع كاي
05الارتباط والانحدار
- معامل الارتباط وتفسيره
- الانحدار الخطي البسيط والمتعدد
- التنبؤ وحدود النموذج
06التطبيق والعرض
- التحليل باستخدام Excel وبرامج إحصائية
- العرض البصري للنتائج
- الأخطاء الشائعة في تفسير الإحصاءات
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
ينفذ المشارك تحليلًا إحصائيًا كاملًا لمجموعة بيانات من جهة عمله أو مقدمة: وصف البيانات، واختبار فرضيتين، ونموذج انحدار، وتقرير مختصر بالنتائج والرسوم وحدود التفسير وتوصيات للإدارة.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.
الشهادة الجامعية والاعتماد الدولي
- تلخيص مجموعة بيانات بمقاييس النزعة المركزية والتشتت واختيار المقياس المناسب لطبيعتها.
- تصميم خطة معاينة وتحديد حجم العينة اللازم لمسح ميداني بمستوى ثقة محدد.
- تنفيذ اختبار فروض للمقارنة بين متوسطين أو نسبتين وتفسير القيمة الاحتمالية.
- بناء نموذج انحدار خطي وتفسير معاملاته ومعامل التحديد وحدود استخدامه في التنبؤ.
- إعداد عرض بصري للنتائج يتجنب التضليل ويبرز الرسائل الرئيسة.
- الإحصاء الوصفي
- أنواع البيانات ومستويات القياس
- مقاييس النزعة المركزية والتشتت
- الجداول التكرارية والرسوم البيانية
- الاحتمالات والتوزيعات
- مبادئ الاحتمال
- التوزيع الطبيعي وذو الحدين
- القيم المعيارية والقيم الشاذة
- المعاينة وجمع البيانات
- أساليب المعاينة الاحتمالية وغير الاحتمالية
- حساب حجم العينة
- تصميم الاستبيان وجودة البيانات
- الاستدلال الإحصائي
- فترات الثقة
- اختبارات الفروض والقيمة الاحتمالية
- اختبار t واختبار مربع كاي
- الارتباط والانحدار
- معامل الارتباط وتفسيره
- الانحدار الخطي البسيط والمتعدد
- التنبؤ وحدود النموذج
- التطبيق والعرض
- التحليل باستخدام Excel وبرامج إحصائية
- العرض البصري للنتائج
- الأخطاء الشائعة في تفسير الإحصاءات
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة



