تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأمن والسلامة وإدارة المخاطر
- تحديد حالات استخدام ذات أولوية للذكاء الاصطناعي في الأمن والسلامة وإدارة المخاطر داخل منشأة محددة.
- تقييم حل لتحليل الفيديو من حيث الدقة والإنذارات الكاذبة ومتطلبات البنية التحتية.
- تحليل بيانات حوادث تاريخية لاستخراج أنماط ومؤشرات تنبؤية.
- تقييم مخاطر الخصوصية والانحياز والاعتماد المفرط على الأنظمة الآلية ووضع ضوابط لها.
- إعداد دراسة جدوى وخارطة طريق لتطبيق حل ذكاء اصطناعي بمؤشرات نجاح.
- مدخل إلى الذكاء الاصطناعي لغير المتخصصين
- التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة
- متطلبات البيانات وجودتها
- حدود التقنية ومصادر الخطأ
- تطبيقات الأمن
- تحليل الفيديو وكشف التسلل والسلوك المريب
- التعرف على لوحات المركبات والتحكم الذكي في الدخول
- الطائرات دون طيار في المراقبة والدوريات
- تطبيقات السلامة
- رصد عدم الالتزام بمعدات الوقاية الشخصية
- الصيانة التنبؤية للمعدات الحرجة
- مراقبة إرهاق العاملين والبيئات الخطرة
- تحليلات المخاطر والتنبؤ
- تحليل تقارير الحوادث بمعالجة النصوص
- نماذج التنبؤ بالحوادث وكشف الشذوذ
- لوحات المؤشرات التنبؤية
- الحوكمة والأخلاقيات
- الخصوصية وحماية البيانات في أنظمة المراقبة
- الانحياز والإنذارات الكاذبة والمساءلة
- الإشراف البشري على القرارات الآلية
- التبني والتطبيق
- اختيار حالات الاستخدام وتقييم الحلول
- دراسة الجدوى ومؤشرات النجاح
- التجربة المحدودة ثم التوسع
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة

الإطار المهني للبرنامج
تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأمن والسلامة وإدارة المخاطر
نبذة عن البرنامج
تتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي لفرق الأمن والسلامة والمخاطر الانتقال من رد الفعل إلى التنبؤ: كاميرات ترصد السلوك غير الآمن، ونماذج تتوقع أعطال المعدات، وتحليل آلي لتقارير الحوادث. ويتناول البرنامج تطبيقات تحليل الفيديو والرؤية الحاسوبية، والصيانة التنبؤية، وتحليل البيانات والنصوص للتنبؤ بالحوادث، والطائرات دون طيار، وكشف الشذوذ، ومتطلبات البيانات، وحدود هذه التقنيات ومخاطرها الأخلاقية وأثرها على الخصوصية، وخطة تبنيها في المنشأة.
مخرجات التعلم
- ✓تحديد حالات استخدام ذات أولوية للذكاء الاصطناعي في الأمن والسلامة وإدارة المخاطر داخل منشأة محددة.
- ✓تقييم حل لتحليل الفيديو من حيث الدقة والإنذارات الكاذبة ومتطلبات البنية التحتية.
- ✓تحليل بيانات حوادث تاريخية لاستخراج أنماط ومؤشرات تنبؤية.
- ✓تقييم مخاطر الخصوصية والانحياز والاعتماد المفرط على الأنظمة الآلية ووضع ضوابط لها.
- ✓إعداد دراسة جدوى وخارطة طريق لتطبيق حل ذكاء اصطناعي بمؤشرات نجاح.
الفئة المستهدفة
- مديرو الأمن وحماية المنشآت
- مديرو ومهندسو الصحة والسلامة
- محللو المخاطر والبيانات التشغيلية
- مسؤولو التحول الرقمي في القطاعات الصناعية والخدمية
المحاور العلمية التفصيلية
01مدخل إلى الذكاء الاصطناعي لغير المتخصصين
- التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة
- متطلبات البيانات وجودتها
- حدود التقنية ومصادر الخطأ
02تطبيقات الأمن
- تحليل الفيديو وكشف التسلل والسلوك المريب
- التعرف على لوحات المركبات والتحكم الذكي في الدخول
- الطائرات دون طيار في المراقبة والدوريات
03تطبيقات السلامة
- رصد عدم الالتزام بمعدات الوقاية الشخصية
- الصيانة التنبؤية للمعدات الحرجة
- مراقبة إرهاق العاملين والبيئات الخطرة
04تحليلات المخاطر والتنبؤ
- تحليل تقارير الحوادث بمعالجة النصوص
- نماذج التنبؤ بالحوادث وكشف الشذوذ
- لوحات المؤشرات التنبؤية
05الحوكمة والأخلاقيات
- الخصوصية وحماية البيانات في أنظمة المراقبة
- الانحياز والإنذارات الكاذبة والمساءلة
- الإشراف البشري على القرارات الآلية
06التبني والتطبيق
- اختيار حالات الاستخدام وتقييم الحلول
- دراسة الجدوى ومؤشرات النجاح
- التجربة المحدودة ثم التوسع
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
يعدّ المشارك مقترحًا لتبني حل ذكاء اصطناعي في منشأة خليجية: حالة استخدام محددة في الأمن أو السلامة، وتحليل البيانات المتاحة، وتقييم مخاطر الخصوصية والدقة، ودراسة جدوى مختصرة، وخطة تجربة محدودة بمؤشرات نجاح.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.
