خبير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال

يُعِدّ هذا البرنامج المشارك ليكون مرجعًا داخليًا في توظيف الذكاء الاصطناعي عبر وظائف الأعمال: التسويق والمبيعات وخدمة المتعاملين والمالية والموارد البشرية والعمليات. يتدرّب المشارك على اكتشاف حالات الاستخدام وتقدير قيمتها، وصياغة الأوامر للنماذج التوليدية، وبناء نماذج أولية بأدوات منخفضة الشيفرة، وإعداد دراسة جدوى بالعائد على الاستثمار، مع مراعاة جاهزية البيانات وحماية البيانات الشخصية وإدارة التغيير لدى الموظفين.

الحصول على الكتيب

للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة

تحميل الكتيب

يونيو
، 2027
العربية
دبي
د.إ2,600.00
NEVADA | PROFESSIONAL EXPERIENCE

الإطار المهني للبرنامج

خبير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال

نبذة عن البرنامج

يُعِدّ هذا البرنامج المشارك ليكون مرجعًا داخليًا في توظيف الذكاء الاصطناعي عبر وظائف الأعمال: التسويق والمبيعات وخدمة المتعاملين والمالية والموارد البشرية والعمليات. يتدرّب المشارك على اكتشاف حالات الاستخدام وتقدير قيمتها، وصياغة الأوامر للنماذج التوليدية، وبناء نماذج أولية بأدوات منخفضة الشيفرة، وإعداد دراسة جدوى بالعائد على الاستثمار، مع مراعاة جاهزية البيانات وحماية البيانات الشخصية وإدارة التغيير لدى الموظفين.

مخرجات التعلم

  • ✓تحديد حالات استخدام للذكاء الاصطناعي في ثلاث وظائف أعمال على الأقل وترتيبها حسب القيمة وسهولة التنفيذ.
  • ✓صياغة أوامر منظمة للنماذج التوليدية لإنجاز مهام التحليل والكتابة والتلخيص مع التحقق من دقة المخرجات.
  • ✓بناء نموذج أولي لأتمتة مهمة متكررة باستخدام أداة منخفضة الشيفرة.
  • ✓إعداد دراسة جدوى لمبادرة ذكاء اصطناعي تتضمن التكلفة والعائد ومؤشرات النجاح.
  • ✓تقييم جاهزية البيانات ومخاطر الخصوصية قبل اعتماد أي تطبيق.
  • ✓وضع خطة تبنٍّ وتدريب للموظفين تعالج مقاومة التغيير.

الفئة المستهدفة

  • مديرو الإدارات وقادة الفرق الراغبون في توظيف الذكاء الاصطناعي
  • محللو الأعمال ومسؤولو التميز المؤسسي
  • منسقو التحول الرقمي في الجهات الحكومية والخاصة
  • رواد الأعمال ومديرو المنشآت الصغيرة والمتوسطة

المحاور العلمية التفصيلية

01الذكاء الاصطناعي في سياق الأعمال
  • الفرق بين التعلم الآلي والنماذج التوليدية والأتمتة التقليدية
  • قدرات النماذج اللغوية الكبيرة وحدودها
  • توجهات التبني في رؤية السعودية 2030 واستراتيجية الإمارات للذكاء الاصطناعي
02اكتشاف حالات الاستخدام وتقييمها
  • خريطة الفرص حسب الوظيفة وسلسلة القيمة
  • مصفوفة القيمة مقابل الجدوى
  • تحديد البيانات اللازمة لكل حالة
03هندسة الأوامر والإنتاجية
  • بنية الأمر الفعال: الدور والسياق والمهمة والصيغة
  • التلخيص والتحليل وإعداد التقارير والمراسلات
  • أساليب التحقق من المخرجات والحد من الهلوسة
04تطبيقات وظيفية
  • التسويق وتحليل آراء العملاء والمحتوى
  • خدمة المتعاملين وروبوتات المحادثة
  • التنبؤ بالطلب وتحليل البيانات المالية والتشغيلية
05النمذجة الأولية والأتمتة
  • أدوات منخفضة الشيفرة لأتمتة سير العمل
  • ربط المساعدات الذكية بأدوات المكتب والبريد
  • اختبار النموذج الأولي مع المستخدمين
06دراسة الجدوى والتبني المسؤول
  • حساب العائد على الاستثمار ومؤشرات الأداء
  • مخاطر الخصوصية والملكية الفكرية والتحيز
  • خطة إدارة التغيير وبناء مهارات الفريق

منهجية التدريب

جلسات تفاعلية يقودها خبير مدعومة بأمثلة من بيئة العمل
دراسات حالة وتمارين تطبيقية مستمدة من واقع المنطقة
ورش عمل جماعية مع مراجعة متبادلة للقرارات والمخرجات
تغذية راجعة مرحلية وفق معايير أداء واضحة

المشروع والمخرج التطبيقي

المشروع التطبيقي

يقدّم المشارك محفظة من ثلاث حالات استخدام مرتّبة لجهة عمله، مع نموذج أولي لإحداها يؤتمت مهمة فعلية، ودراسة جدوى مختصرة بالعائد المتوقع ومؤشرات القياس وخطة تبنٍّ للموظفين.

التقييم

تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.