قيادة الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي وإدارة العيادات الذكية
- تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ذات الأولوية في منشأة صحية وتقدير قيمتها وجدواها.
- تقييم حل ذكاء اصطناعي مقترح من حيث دقة الأداء وجودة بيانات التدريب والتحيز وقابلية التكامل.
- صياغة إطار حوكمة يحدد لجنة الإشراف ومسؤوليات الموافقة والمراقبة بعد التشغيل.
- تصميم نموذج تشغيل لعيادة ذكية يشمل الحجز الآلي والفرز الرقمي والتوثيق المساند.
- إعداد خطة لإدارة التغيير وتدريب الكوادر على العمل مع أدوات الذكاء الاصطناعي.
- الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
- المفاهيم الأساسية وأنواع النماذج
- حالات الاستخدام الطبية والتشغيلية
- الفرق بين التوقعات والواقع
- تقييم الحلول واختيارها
- مقاييس الأداء مثل الحساسية والنوعية
- جودة البيانات والتحيز والتعميم
- التكامل مع السجل الطبي وسير العمل
- الحوكمة والأخلاقيات والتنظيم
- لجان حوكمة الذكاء الاصطناعي
- مبادئ سدايا وإرشادات منظمة الصحة العالمية
- الخصوصية والمسؤولية والشفافية
- العيادة الذكية
- الحجز الآلي والفرز الرقمي
- التوثيق المساند والمساعدات الصوتية
- المراقبة عن بعد ولوحات المتابعة
- البيانات والبنية التحتية
- حوكمة البيانات الصحية
- البنية السحابية والأمن السيبراني
- مراقبة أداء النماذج بعد التشغيل
- قيادة التحول
- إدارة التغيير وقبول الكوادر
- بناء المهارات الرقمية
- خارطة طريق التبني وقياس العائد
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة

الإطار المهني للبرنامج
قيادة الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي وإدارة العيادات الذكية
نبذة عن البرنامج
تُعدّ هذه الدورة القيادات الصحية لاتخاذ قرارات واعية بشأن الذكاء الاصطناعي: أين يضيف قيمة حقيقية في الفرز والتشخيص المساند والجدولة والتنبؤ بالطلب والتوثيق الآلي، وكيف تُقيَّم الحلول قبل شرائها، وما متطلبات البيانات والحوكمة والأخلاقيات والمسؤولية. وتتناول تشغيل العيادات الذكية القائمة على الأتمتة والمساعدات الرقمية، وإدارة مخاطر التحيز والخصوصية، والأطر الناشئة في المنطقة ومنها مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لدى سدايا، وإرشادات منظمة الصحة العالمية بشأن الذكاء الاصطناعي في الصحة.
مخرجات التعلم
- ✓تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ذات الأولوية في منشأة صحية وتقدير قيمتها وجدواها.
- ✓تقييم حل ذكاء اصطناعي مقترح من حيث دقة الأداء وجودة بيانات التدريب والتحيز وقابلية التكامل.
- ✓صياغة إطار حوكمة يحدد لجنة الإشراف ومسؤوليات الموافقة والمراقبة بعد التشغيل.
- ✓تصميم نموذج تشغيل لعيادة ذكية يشمل الحجز الآلي والفرز الرقمي والتوثيق المساند.
- ✓إعداد خطة لإدارة التغيير وتدريب الكوادر على العمل مع أدوات الذكاء الاصطناعي.
الفئة المستهدفة
- القيادات التنفيذية ومديرو المستشفيات والعيادات
- مسؤولو الصحة الرقمية والابتكار والتحول الرقمي
- المديرون الطبيون ورؤساء لجان المعلوماتية الصحية
- مديرو البيانات وتقنية المعلومات في المنشآت الصحية
المحاور العلمية التفصيلية
01الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
- المفاهيم الأساسية وأنواع النماذج
- حالات الاستخدام الطبية والتشغيلية
- الفرق بين التوقعات والواقع
02تقييم الحلول واختيارها
- مقاييس الأداء مثل الحساسية والنوعية
- جودة البيانات والتحيز والتعميم
- التكامل مع السجل الطبي وسير العمل
03الحوكمة والأخلاقيات والتنظيم
- لجان حوكمة الذكاء الاصطناعي
- مبادئ سدايا وإرشادات منظمة الصحة العالمية
- الخصوصية والمسؤولية والشفافية
04العيادة الذكية
- الحجز الآلي والفرز الرقمي
- التوثيق المساند والمساعدات الصوتية
- المراقبة عن بعد ولوحات المتابعة
05البيانات والبنية التحتية
- حوكمة البيانات الصحية
- البنية السحابية والأمن السيبراني
- مراقبة أداء النماذج بعد التشغيل
06قيادة التحول
- إدارة التغيير وقبول الكوادر
- بناء المهارات الرقمية
- خارطة طريق التبني وقياس العائد
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
يعدّ المشارك ملف قرار لتبني حل ذكاء اصطناعي في منشأته يتضمن حالة الاستخدام والقيمة المتوقعة، وتقييمًا للحل وفق معايير الأداء والتحيز والتكامل، وإطار حوكمة ومراقبة، وخطة تطبيق تجريبي بمؤشرات نجاح.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.
