معالجة العلاقات بين المتغيرات باستخدام الأساليب الإحصائية المعلمية من خلال SPSS

يتعلم المشارك في هذا البرنامج كيف يختبر العلاقات بين المتغيرات بالأساليب المعلمية على SPSS ويفسّر نتائجها بدقة. ويبدأ بفحص افتراضات الاختبارات المعلمية كالتوزيع الطبيعي وتجانس التباين والخطية، ثم يتناول معامل ارتباط بيرسون والارتباط الجزئي، والانحدار الخطي البسيط والمتعدد وتشخيص التعدد الخطي والقيم الشاذة، واختبارات t وتحليل التباين ANOVA للمقارنة بين المجموعات، مع تطبيقات على بيانات مالية وتشغيلية وبيانات استبيانات من جهات خليجية.

الحصول على الكتيب

للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة

تحميل الكتيب

دورات مشابهة
المحاسبة والمالية
يونيو
، 2027
العربية
دبي
د.إ2,500.00
المحاسبة والمالية
فبراير
، 2027
العربية
دبي
$3,600.00
NEVADA | PROFESSIONAL EXPERIENCE

الإطار المهني للبرنامج

معالجة العلاقات بين المتغيرات باستخدام الأساليب الإحصائية المعلمية من خلال SPSS

نبذة عن البرنامج

يتعلم المشارك في هذا البرنامج كيف يختبر العلاقات بين المتغيرات بالأساليب المعلمية على SPSS ويفسّر نتائجها بدقة. ويبدأ بفحص افتراضات الاختبارات المعلمية كالتوزيع الطبيعي وتجانس التباين والخطية، ثم يتناول معامل ارتباط بيرسون والارتباط الجزئي، والانحدار الخطي البسيط والمتعدد وتشخيص التعدد الخطي والقيم الشاذة، واختبارات t وتحليل التباين ANOVA للمقارنة بين المجموعات، مع تطبيقات على بيانات مالية وتشغيلية وبيانات استبيانات من جهات خليجية.

مخرجات التعلم

  • ✓فحص افتراضات الاختبارات المعلمية في SPSS باستخدام اختبارات التوزيع الطبيعي ورسومه.
  • ✓حساب معامل ارتباط بيرسون والارتباط الجزئي وتفسير قوة العلاقة ودلالتها.
  • ✓بناء نموذج انحدار خطي متعدد وتفسير المعاملات ومعامل التحديد وقيمة F.
  • ✓تشخيص التعدد الخطي باستخدام VIF ومعالجة القيم الشاذة والمؤثرة.
  • ✓المقارنة بين مجموعتين أو أكثر باختبارات t وANOVA مع اختبارات المقارنات البعدية.
  • ✓كتابة تقرير نتائج إحصائية بجداول ورسوم واضحة وفق أسلوب علمي سليم.

الفئة المستهدفة

  • محللو البيانات والباحثون في الإدارات المالية والتخطيط
  • أخصائيو الإحصاء وقياس الأداء
  • الباحثون في وحدات الدراسات والتطوير المؤسسي
  • المحللون الماليون المعنيون بالنمذجة الكمية

المحاور العلمية التفصيلية

01تجهيز البيانات في SPSS
  • تعريف المتغيرات ومستويات القياس
  • معالجة القيم المفقودة وإعادة الترميز
  • الإحصاءات الوصفية والرسوم الاستكشافية
02افتراضات الأساليب المعلمية
  • اختبارات التوزيع الطبيعي ورسم Q-Q
  • تجانس التباين واختبار ليفين
  • الخطية واستقلالية الأخطاء
03تحليل الارتباط
  • معامل ارتباط بيرسون ومصفوفة الارتباط
  • الارتباط الجزئي وضبط المتغيرات
  • الفرق بين الارتباط والسببية
04الانحدار الخطي البسيط والمتعدد
  • بناء النموذج وتفسير المعاملات
  • معامل التحديد واختبار F
  • طرق إدخال المتغيرات والمتغيرات الوهمية
05تشخيص نموذج الانحدار
  • التعدد الخطي ومعامل VIF
  • تحليل البواقي وتجانسها
  • القيم الشاذة والمؤثرة
06اختبارات الفروق وكتابة النتائج
  • اختبارات t للعينات المستقلة والمترابطة
  • تحليل التباين الأحادي والمقارنات البعدية
  • صياغة النتائج وعرض الجداول

منهجية التدريب

جلسات تفاعلية يقودها خبير مدعومة بأمثلة من بيئة العمل
دراسات حالة وتمارين تطبيقية مستمدة من واقع المنطقة
ورش عمل جماعية مع مراجعة متبادلة للقرارات والمخرجات
تغذية راجعة مرحلية وفق معايير أداء واضحة

المشروع والمخرج التطبيقي

المشروع التطبيقي

يحلل المشارك مجموعة بيانات حقيقية أو مقدَّمة من جهة خليجية: يفحص الافتراضات، ويبني نموذج انحدار متعدد لتفسير متغير مالي أو تشغيلي، ويختبر الفروق بين مجموعات، ويعدّ تقريرًا إحصائيًا بالنتائج والتوصيات.

التقييم

تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.