معالجة العلاقات بين المتغيرات باستخدام الأساليب الإحصائية المعلمية من خلال SPSS
- فحص افتراضات الاختبارات المعلمية في SPSS باستخدام اختبارات التوزيع الطبيعي ورسومه.
- حساب معامل ارتباط بيرسون والارتباط الجزئي وتفسير قوة العلاقة ودلالتها.
- بناء نموذج انحدار خطي متعدد وتفسير المعاملات ومعامل التحديد وقيمة F.
- تشخيص التعدد الخطي باستخدام VIF ومعالجة القيم الشاذة والمؤثرة.
- المقارنة بين مجموعتين أو أكثر باختبارات t وANOVA مع اختبارات المقارنات البعدية.
- كتابة تقرير نتائج إحصائية بجداول ورسوم واضحة وفق أسلوب علمي سليم.
- تجهيز البيانات في SPSS
- تعريف المتغيرات ومستويات القياس
- معالجة القيم المفقودة وإعادة الترميز
- الإحصاءات الوصفية والرسوم الاستكشافية
- افتراضات الأساليب المعلمية
- اختبارات التوزيع الطبيعي ورسم Q-Q
- تجانس التباين واختبار ليفين
- الخطية واستقلالية الأخطاء
- تحليل الارتباط
- معامل ارتباط بيرسون ومصفوفة الارتباط
- الارتباط الجزئي وضبط المتغيرات
- الفرق بين الارتباط والسببية
- الانحدار الخطي البسيط والمتعدد
- بناء النموذج وتفسير المعاملات
- معامل التحديد واختبار F
- طرق إدخال المتغيرات والمتغيرات الوهمية
- تشخيص نموذج الانحدار
- التعدد الخطي ومعامل VIF
- تحليل البواقي وتجانسها
- القيم الشاذة والمؤثرة
- اختبارات الفروق وكتابة النتائج
- اختبارات t للعينات المستقلة والمترابطة
- تحليل التباين الأحادي والمقارنات البعدية
- صياغة النتائج وعرض الجداول
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة

الإطار المهني للبرنامج
معالجة العلاقات بين المتغيرات باستخدام الأساليب الإحصائية المعلمية من خلال SPSS
نبذة عن البرنامج
يتعلم المشارك في هذا البرنامج كيف يختبر العلاقات بين المتغيرات بالأساليب المعلمية على SPSS ويفسّر نتائجها بدقة. ويبدأ بفحص افتراضات الاختبارات المعلمية كالتوزيع الطبيعي وتجانس التباين والخطية، ثم يتناول معامل ارتباط بيرسون والارتباط الجزئي، والانحدار الخطي البسيط والمتعدد وتشخيص التعدد الخطي والقيم الشاذة، واختبارات t وتحليل التباين ANOVA للمقارنة بين المجموعات، مع تطبيقات على بيانات مالية وتشغيلية وبيانات استبيانات من جهات خليجية.
مخرجات التعلم
- ✓فحص افتراضات الاختبارات المعلمية في SPSS باستخدام اختبارات التوزيع الطبيعي ورسومه.
- ✓حساب معامل ارتباط بيرسون والارتباط الجزئي وتفسير قوة العلاقة ودلالتها.
- ✓بناء نموذج انحدار خطي متعدد وتفسير المعاملات ومعامل التحديد وقيمة F.
- ✓تشخيص التعدد الخطي باستخدام VIF ومعالجة القيم الشاذة والمؤثرة.
- ✓المقارنة بين مجموعتين أو أكثر باختبارات t وANOVA مع اختبارات المقارنات البعدية.
- ✓كتابة تقرير نتائج إحصائية بجداول ورسوم واضحة وفق أسلوب علمي سليم.
الفئة المستهدفة
- محللو البيانات والباحثون في الإدارات المالية والتخطيط
- أخصائيو الإحصاء وقياس الأداء
- الباحثون في وحدات الدراسات والتطوير المؤسسي
- المحللون الماليون المعنيون بالنمذجة الكمية
المحاور العلمية التفصيلية
01تجهيز البيانات في SPSS
- تعريف المتغيرات ومستويات القياس
- معالجة القيم المفقودة وإعادة الترميز
- الإحصاءات الوصفية والرسوم الاستكشافية
02افتراضات الأساليب المعلمية
- اختبارات التوزيع الطبيعي ورسم Q-Q
- تجانس التباين واختبار ليفين
- الخطية واستقلالية الأخطاء
03تحليل الارتباط
- معامل ارتباط بيرسون ومصفوفة الارتباط
- الارتباط الجزئي وضبط المتغيرات
- الفرق بين الارتباط والسببية
04الانحدار الخطي البسيط والمتعدد
- بناء النموذج وتفسير المعاملات
- معامل التحديد واختبار F
- طرق إدخال المتغيرات والمتغيرات الوهمية
05تشخيص نموذج الانحدار
- التعدد الخطي ومعامل VIF
- تحليل البواقي وتجانسها
- القيم الشاذة والمؤثرة
06اختبارات الفروق وكتابة النتائج
- اختبارات t للعينات المستقلة والمترابطة
- تحليل التباين الأحادي والمقارنات البعدية
- صياغة النتائج وعرض الجداول
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
يحلل المشارك مجموعة بيانات حقيقية أو مقدَّمة من جهة خليجية: يفحص الافتراضات، ويبني نموذج انحدار متعدد لتفسير متغير مالي أو تشغيلي، ويختبر الفروق بين مجموعات، ويعدّ تقريرًا إحصائيًا بالنتائج والتوصيات.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.
