الرخصة الدولية للذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي
- شرح الفرق بين تعلم الآلة والتعلم العميق والنماذج اللغوية الكبيرة بأمثلة من الرعاية الصحية.
- قراءة ملخص أداء أداة ذكاء اصطناعي (الحساسية والنوعية والقيمة التنبؤية) وتحديد مدى ملاءمتها للاستخدام.
- كتابة تعليمات فعالة لمساعد ذكي لتلخيص ملف أو إعداد مسودة توثيق مع خطوات تحقق إلزامية.
- تطبيق ضوابط حماية البيانات الصحية عند استخدام الأدوات الذكية وتجنب إدخال معلومات تعريفية.
- تحديد أخطاء وانحيازات محتملة في مخرجات أداة ذكية والإبلاغ عنها وفق سياسة المنشأة.
- مفاهيم الذكاء الاصطناعي للممارس الصحي
- تعلم الآلة والتعلم العميق والنماذج اللغوية
- أمثلة تطبيقية في الأشعة والمختبرات والرعاية
- ما يستطيعه الذكاء الاصطناعي وما لا يستطيعه
- تقييم أداء الأدوات الذكية
- الحساسية والنوعية والقيمة التنبؤية
- الفرق بين الأداء في الدراسة والأداء الفعلي
- أسئلة يجب طرحها قبل استخدام الأداة
- الاستخدام العملي للمساعدات الذكية
- كتابة التعليمات الفعالة
- التلخيص والتوثيق وإعداد المواد التثقيفية
- التحقق البشري من المخرجات
- حماية البيانات والأمن
- البيانات الصحية الحساسة وإخفاء الهوية
- أنظمة حماية البيانات الشخصية في الخليج
- مخاطر الأدوات العامة غير المعتمدة من المنشأة
- الأخلاقيات والانحياز والمسؤولية
- مبادئ منظمة الصحة العالمية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي
- الانحياز والأخطاء والهلوسة
- المسؤولية المهنية والشفافية مع المرضى
- الحوكمة والاستخدام الآمن في المنشأة
- سياسات الاستخدام المقبول
- الإبلاغ عن الأخطاء والحوادث
- خطة شخصية للاستخدام الآمن
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة

الإطار المهني للبرنامج
الرخصة الدولية للذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي
نبذة عن البرنامج
لا يحتاج كل ممارس صحي إلى بناء نماذج الذكاء الاصطناعي، لكنه يحتاج إلى فهم كيفية عملها واستخدامها بأمان. يقدم برنامج «الرخصة الدولية للذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي» أساسًا عمليًا للمستخدم الصحي: مفاهيم تعلم الآلة والنماذج اللغوية، وقراءة مقاييس أداء الأداة قبل اعتمادها، واستخدام المساعدات الذكية في التوثيق والتلخيص مع التحقق البشري، وتجنب تسريب بيانات المرضى، والتعرف على الانحياز والأخطاء، والالتزام بسياسات المنشأة ومبادئ منظمة الصحة العالمية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
مخرجات التعلم
- ✓شرح الفرق بين تعلم الآلة والتعلم العميق والنماذج اللغوية الكبيرة بأمثلة من الرعاية الصحية.
- ✓قراءة ملخص أداء أداة ذكاء اصطناعي (الحساسية والنوعية والقيمة التنبؤية) وتحديد مدى ملاءمتها للاستخدام.
- ✓كتابة تعليمات فعالة لمساعد ذكي لتلخيص ملف أو إعداد مسودة توثيق مع خطوات تحقق إلزامية.
- ✓تطبيق ضوابط حماية البيانات الصحية عند استخدام الأدوات الذكية وتجنب إدخال معلومات تعريفية.
- ✓تحديد أخطاء وانحيازات محتملة في مخرجات أداة ذكية والإبلاغ عنها وفق سياسة المنشأة.
الفئة المستهدفة
- الأطباء والممارسون الصحيون المستخدمون للأدوات الذكية
- الكوادر التمريضية والصيدلانية
- موظفو الإدارة الصحية والسجلات الطبية
- منسقو التحول الرقمي في الأقسام
المحاور العلمية التفصيلية
01مفاهيم الذكاء الاصطناعي للممارس الصحي
- تعلم الآلة والتعلم العميق والنماذج اللغوية
- أمثلة تطبيقية في الأشعة والمختبرات والرعاية
- ما يستطيعه الذكاء الاصطناعي وما لا يستطيعه
02تقييم أداء الأدوات الذكية
- الحساسية والنوعية والقيمة التنبؤية
- الفرق بين الأداء في الدراسة والأداء الفعلي
- أسئلة يجب طرحها قبل استخدام الأداة
03الاستخدام العملي للمساعدات الذكية
- كتابة التعليمات الفعالة
- التلخيص والتوثيق وإعداد المواد التثقيفية
- التحقق البشري من المخرجات
04حماية البيانات والأمن
- البيانات الصحية الحساسة وإخفاء الهوية
- أنظمة حماية البيانات الشخصية في الخليج
- مخاطر الأدوات العامة غير المعتمدة من المنشأة
05الأخلاقيات والانحياز والمسؤولية
- مبادئ منظمة الصحة العالمية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي
- الانحياز والأخطاء والهلوسة
- المسؤولية المهنية والشفافية مع المرضى
06الحوكمة والاستخدام الآمن في المنشأة
- سياسات الاستخدام المقبول
- الإبلاغ عن الأخطاء والحوادث
- خطة شخصية للاستخدام الآمن
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
يعدّ المشارك تقييمًا لأداة ذكاء اصطناعي يستخدمها أو يقترح استخدامها في قسمه: الغرض، ومقاييس الأداء المتاحة، والمخاطر وضوابط حماية البيانات، وخطوات التحقق البشري، وتوصية بالاستخدام أو عدمه.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.
