قياس درجة مصداقية وواقعية البيانات والنتائج
- تقييم مجموعة بيانات وفق أبعاد الجودة (الدقة والاكتمال والاتساق والتوقيت) وحساب مؤشر لكل بعد.
- قياس ثبات أداة قياس بطريقة إعادة الاختبار ومعامل ألفا كرونباخ وتفسير النتائج.
- كشف القيم الشاذة بأسلوبي المدى الربيعي والدرجات المعيارية وتحديد طريقة معالجتها.
- تطبيق اختبار قانون بنفورد على بيانات مالية أو تشغيلية لاكتشاف الأنماط غير الطبيعية.
- التحقق من واقعية نتيجة بمقارنتها بمصدرين مستقلين على الأقل وتوثيق الفروق.
- إعداد تقرير موثوقية بيانات يتضمن درجة ثقة وتوصيات للمعالجة.
- مفهوم مصداقية البيانات والنتائج
- الفرق بين الدقة والصدق والثبات والواقعية
- مصادر الخطأ في جمع البيانات ومعالجتها
- أثر البيانات غير الموثوقة على القرار
- أبعاد جودة البيانات وقياسها
- الدقة والاكتمال والاتساق والتوقيت
- قواعد التحقق الآلي وقوائم الفحص
- مؤشرات جودة البيانات ولوحات متابعتها
- صدق أدوات القياس وثباتها
- صدق المحتوى والصدق البنائي
- الثبات بإعادة الاختبار والاتساق الداخلي
- التحيز في الاستبيانات وأخطاء الاستجابة
- كشف البيانات المشكوك فيها
- القيم الشاذة بالمدى الربيعي والدرجات المعيارية
- قانون بنفورد وتحليل توزيع الأرقام
- الأنماط غير المنطقية والتكرار المريب
- التحقق من واقعية النتائج
- المقارنة بالمصادر المستقلة والمؤشرات المرجعية
- اختبار المعقولية وتحليل الحساسية
- التثليث بين الأساليب والمصادر
- التوثيق وإصدار الحكم
- تقرير موثوقية البيانات ودرجة الثقة
- خطط المعالجة وتحسين مصادر البيانات
- الإفصاح عن القيود عند نشر النتائج
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة

الإطار المهني للبرنامج
قياس درجة مصداقية وواقعية البيانات والنتائج
نبذة عن البرنامج
قبل أن يُبنى قرار على رقم يجب التأكد من أن الرقم صادق ويعكس الواقع. يتناول البرنامج أبعاد جودة البيانات كالدقة والاكتمال والاتساق والتوقيت، ومفهومي الصدق والثبات في أدوات القياس، وأساليب كشف البيانات المشكوك فيها مثل القيم الشاذة والأنماط غير المنطقية واختبار قانون بنفورد، والتحقق من واقعية النتائج بمقارنتها بمصادر مستقلة ومؤشرات مرجعية. ويطبّق المشاركون ذلك على بيانات تشغيلية وتقارير أداء وبيانات مسوح لإصدار حكم موثق على درجة موثوقيتها.
مخرجات التعلم
- ✓تقييم مجموعة بيانات وفق أبعاد الجودة (الدقة والاكتمال والاتساق والتوقيت) وحساب مؤشر لكل بعد.
- ✓قياس ثبات أداة قياس بطريقة إعادة الاختبار ومعامل ألفا كرونباخ وتفسير النتائج.
- ✓كشف القيم الشاذة بأسلوبي المدى الربيعي والدرجات المعيارية وتحديد طريقة معالجتها.
- ✓تطبيق اختبار قانون بنفورد على بيانات مالية أو تشغيلية لاكتشاف الأنماط غير الطبيعية.
- ✓التحقق من واقعية نتيجة بمقارنتها بمصدرين مستقلين على الأقل وتوثيق الفروق.
- ✓إعداد تقرير موثوقية بيانات يتضمن درجة ثقة وتوصيات للمعالجة.
الفئة المستهدفة
- محللو البيانات ومدققو جودة البيانات
- مسؤولو قياس الأداء والتقارير المؤسسية
- المدققون الداخليون ومحققو الاحتيال
- الباحثون ومسؤولو المسوح الميدانية
المحاور العلمية التفصيلية
01مفهوم مصداقية البيانات والنتائج
- الفرق بين الدقة والصدق والثبات والواقعية
- مصادر الخطأ في جمع البيانات ومعالجتها
- أثر البيانات غير الموثوقة على القرار
02أبعاد جودة البيانات وقياسها
- الدقة والاكتمال والاتساق والتوقيت
- قواعد التحقق الآلي وقوائم الفحص
- مؤشرات جودة البيانات ولوحات متابعتها
03صدق أدوات القياس وثباتها
- صدق المحتوى والصدق البنائي
- الثبات بإعادة الاختبار والاتساق الداخلي
- التحيز في الاستبيانات وأخطاء الاستجابة
04كشف البيانات المشكوك فيها
- القيم الشاذة بالمدى الربيعي والدرجات المعيارية
- قانون بنفورد وتحليل توزيع الأرقام
- الأنماط غير المنطقية والتكرار المريب
05التحقق من واقعية النتائج
- المقارنة بالمصادر المستقلة والمؤشرات المرجعية
- اختبار المعقولية وتحليل الحساسية
- التثليث بين الأساليب والمصادر
06التوثيق وإصدار الحكم
- تقرير موثوقية البيانات ودرجة الثقة
- خطط المعالجة وتحسين مصادر البيانات
- الإفصاح عن القيود عند نشر النتائج
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
يختار المشارك مجموعة بيانات أو تقرير أداء من جهة عمله، فيقيس أبعاد الجودة ويكشف القيم الشاذة ويطبق اختبار بنفورد عند ملاءمته، ثم يقارن النتائج بمصدر مستقل ويصدر تقرير موثوقية بدرجة ثقة وتوصيات معالجة.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.
