البورد الدولي للذكاء الاصطناعي بالقطاع الصحي
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة
الإطار المهني للبرنامج
البورد الدولي للذكاء الاصطناعي بالقطاع الصحي
نبذة عن البرنامج
تتسارع المستشفيات وتجمعات الرعاية الصحية في الخليج نحو توظيف الذكاء الاصطناعي في قراءة الصور الطبية، والتنبؤ بتدهور المرضى، وأتمتة التوثيق، وإدارة الطاقة الاستيعابية. يتناول «البورد الدولي للذكاء الاصطناعي بالقطاع الصحي» دورة حياة الحل من تحديد المشكلة وجودة البيانات الصحية إلى التحقق والنشر والمراقبة، وتقييم الأداء والانحياز، وتنظيم البرمجيات بوصفها أجهزة طبية (SaMD) وفق إطار IMDRF، وحماية البيانات الصحية، وإرشادات منظمة الصحة العالمية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، مع بناء استراتيجية مؤسسية وحوكمة واضحة.
مخرجات التعلم
- ✓تحديد حالات استخدام ذات أولوية للذكاء الاصطناعي في منشأة صحية وتقييم جدواها وقيمتها للمرضى والتشغيل.
- ✓تقييم أداء نموذج تنبؤي أو تشخيصي باستخدام الحساسية والنوعية ومنحنى ROC والمعايرة على بيانات محلية.
- ✓تحليل مصادر الانحياز في البيانات الصحية واقتراح ضوابط لضمان العدالة بين فئات المرضى.
- ✓تصنيف حل برمجي صحي وفق إطار SaMD وتحديد متطلبات التحقق والمراقبة بعد النشر.
- ✓صياغة سياسة حوكمة مؤسسية للذكاء الاصطناعي تشمل الأدوار والمساءلة وحماية البيانات وإدارة المخاطر.
- ✓إعداد خارطة طريق استراتيجية لتبني الذكاء الاصطناعي في منشأة أو تجمع صحي بمؤشرات قياس.
الفئة المستهدفة
- قيادات التحول الرقمي والمعلوماتية الصحية في المستشفيات والتجمعات الصحية
- الأطباء والممارسون الصحيون المشاركون في مشاريع الذكاء الاصطناعي
- مديرو الجودة وسلامة المرضى وإدارة المخاطر
- علماء البيانات ومهندسو الحلول العاملون في القطاع الصحي
المحاور العلمية التفصيلية
01الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: النطاق والفرص
- تعلم الآلة والتعلم العميق والنماذج اللغوية الكبيرة
- تطبيقات الأشعة والمختبرات والرعاية الحرجة والإدارة
- الأولويات الوطنية للتحول الصحي الرقمي في الخليج
02البيانات الصحية وجودتها
- السجلات الصحية الإلكترونية ومعايير HL7 FHIR
- جودة البيانات وتنظيفها وتوسيمها
- إخفاء الهوية والبيانات المركبة
03بناء النماذج والتحقق منها
- تقسيم البيانات والتحقق الداخلي والخارجي
- مقاييس الأداء والمعايرة
- التحقق المستقبلي في بيئة العمل الفعلية
04تطبيقات الصور الطبية
- الكشف والتصنيف والتجزئة في الأشعة
- علم الأمراض الرقمي
- دمج الحلول في مسار عمل الأطباء
05دعم القرار والتنبؤ
- أنظمة الإنذار المبكر للتدهور والإنتان
- التنبؤ بإعادة الدخول ومدة الإقامة
- إدارة التنبيهات المفرطة
06النماذج اللغوية في الصحة
- التوثيق الآلي وتلخيص الملفات
- روبوتات المحادثة للمرضى وحدودها
- مخاطر الهلوسة والتحقق البشري
07الأخلاقيات والانحياز والعدالة
- إرشادات منظمة الصحة العالمية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي في الصحة
- الانحياز وأثره على فئات المرضى
- الشفافية وقابلية التفسير وموافقة المريض
08التنظيم وحماية البيانات
- البرمجيات كأجهزة طبية وإطار IMDRF
- أنظمة حماية البيانات الشخصية في دول الخليج
- الأمن السيبراني للأنظمة الصحية
09الحوكمة والاستراتيجية المؤسسية
- لجان حوكمة الذكاء الاصطناعي وأدوارها
- المراقبة بعد النشر وإدارة تدهور النماذج
- قياس العائد والأثر على النتائج
10البحث التطبيقي وإدارة المشاريع
- تصميم دراسة تقييم لحل ذكاء اصطناعي
- إدارة التغيير وتبني المستخدمين
- إعداد تقرير تقييم للقيادة
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
يعدّ المشارك خطة تبنٍ لحل ذكاء اصطناعي في منشأة صحية خليجية: تحديد حالة الاستخدام، وتقييم البيانات، وخطة التحقق ومقاييس الأداء، وتحليل المخاطر والانحياز، والتصنيف التنظيمي، وإطار حوكمة ومراقبة بعد النشر.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.