التحليلات التنبؤية واستشراف أداء الأعمال
- تحليل سلسلة زمنية لمؤشر أعمال وتحديد الاتجاه والموسمية والتقلبات.
- بناء توقع قصير المدى باستخدام التمهيد الأسي ومقارنته بنموذج بسيط مرجعي.
- تطوير نموذج انحدار يربط مؤشرًا رئيسيًا بمحركاته التشغيلية أو السوقية.
- تطبيق نموذج تصنيف لتقدير احتمالية تسرب العملاء أو تعثر السداد.
- تقييم دقة التوقعات باستخدام MAPE ومقاييس الخطأ الأخرى.
- إعداد سيناريوهات أداء متفائلة ومتحفظة وأساسية مرتبطة بقرارات محددة.
- أسس التحليلات التنبؤية
- الفرق بين التحليل الوصفي والتنبؤي والتوجيهي
- حالات الاستخدام في المالية والمبيعات والتشغيل
- إعداد البيانات التاريخية للتنبؤ
- السلاسل الزمنية
- الاتجاه والموسمية والدورية
- المتوسطات المتحركة والتمهيد الأسي
- مقدمة في نماذج ARIMA
- الانحدار ومحركات الأداء
- الانحدار الخطي البسيط والمتعدد
- اختيار المتغيرات وتفسير المعاملات
- التنبؤ المبني على المحركات
- نماذج التصنيف
- الانحدار اللوجستي وأشجار القرار
- التنبؤ بتسرب العملاء أو التعثر
- مصفوفة الالتباس ومقاييس الأداء
- تقييم النماذج وإدارتها
- مقاييس الخطأ مثل MAPE وRMSE
- التحقق خارج العينة وتجنب الإفراط في التلاؤم
- مراقبة النموذج وإعادة معايرته
- من التوقع إلى القرار
- تخطيط السيناريوهات وتحليل الحساسية
- ربط التوقعات بالموازنة وخطط المبيعات
- عرض نطاقات عدم اليقين للإدارة
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة

الإطار المهني للبرنامج
التحليلات التنبؤية واستشراف أداء الأعمال
نبذة عن البرنامج
تنتقل الإدارات المتقدمة من سؤال «ماذا حدث؟» إلى «ماذا يرجح أن يحدث، وماذا نفعل حياله؟». يتناول البرنامج أساسيات التنبؤ بالأداء: تحليل السلاسل الزمنية والموسمية، والتمهيد الأسي ونماذج ARIMA، والانحدار لربط الأداء بمحركاته، ونماذج التصنيف للتنبؤ بتسرب العملاء أو التعثر، والتنبؤ المبني على المحركات وتخطيط السيناريوهات، وتقييم دقة النماذج بمقاييس مثل MAPE، وتحويل التوقعات إلى قرارات في الموازنة والمبيعات والتشغيل.
مخرجات التعلم
- ✓تحليل سلسلة زمنية لمؤشر أعمال وتحديد الاتجاه والموسمية والتقلبات.
- ✓بناء توقع قصير المدى باستخدام التمهيد الأسي ومقارنته بنموذج بسيط مرجعي.
- ✓تطوير نموذج انحدار يربط مؤشرًا رئيسيًا بمحركاته التشغيلية أو السوقية.
- ✓تطبيق نموذج تصنيف لتقدير احتمالية تسرب العملاء أو تعثر السداد.
- ✓تقييم دقة التوقعات باستخدام MAPE ومقاييس الخطأ الأخرى.
- ✓إعداد سيناريوهات أداء متفائلة ومتحفظة وأساسية مرتبطة بقرارات محددة.
الفئة المستهدفة
- محللو الأعمال والبيانات
- مختصو التخطيط المالي والموازنات
- محللو المبيعات والتسويق
- مديرو العمليات المسؤولون عن التخطيط والطلب
المحاور العلمية التفصيلية
01أسس التحليلات التنبؤية
- الفرق بين التحليل الوصفي والتنبؤي والتوجيهي
- حالات الاستخدام في المالية والمبيعات والتشغيل
- إعداد البيانات التاريخية للتنبؤ
02السلاسل الزمنية
- الاتجاه والموسمية والدورية
- المتوسطات المتحركة والتمهيد الأسي
- مقدمة في نماذج ARIMA
03الانحدار ومحركات الأداء
- الانحدار الخطي البسيط والمتعدد
- اختيار المتغيرات وتفسير المعاملات
- التنبؤ المبني على المحركات
04نماذج التصنيف
- الانحدار اللوجستي وأشجار القرار
- التنبؤ بتسرب العملاء أو التعثر
- مصفوفة الالتباس ومقاييس الأداء
05تقييم النماذج وإدارتها
- مقاييس الخطأ مثل MAPE وRMSE
- التحقق خارج العينة وتجنب الإفراط في التلاؤم
- مراقبة النموذج وإعادة معايرته
06من التوقع إلى القرار
- تخطيط السيناريوهات وتحليل الحساسية
- ربط التوقعات بالموازنة وخطط المبيعات
- عرض نطاقات عدم اليقين للإدارة
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
يبني المشارك نموذج توقع لمؤشر أعمال من جهته أو بيانات مقدمة، مثل المبيعات أو الطلب على خدمة، ويقيم دقته، ويعد ثلاثة سيناريوهات مع توصيات لقرارات الموازنة أو التشغيل المرتبطة بكل سيناريو.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.
