الدكتوراه المهنية في هندسة الااومر بالذكا الاصطناعي
- تصميم أوامر منظمة تحدد الدور والسياق والقيود وصيغة المخرجات لمهام مؤسسية محددة.
- مقارنة أداء تقنيات الأمثلة القليلة والتفكير المتسلسل والتوليد المعزز بالاسترجاع على مجموعة اختبار موثقة.
- بناء منهجية لتقييم مخرجات النماذج تقيس الدقة والاتساق ومعدل الهلوسة بمعايير محددة ومراجعة بشرية.
- تحديد مخاطر حقن الأوامر وتسرب البيانات وتصميم ضوابط للحد منها.
- إعداد سياسة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي تتوافق مع أنظمة حماية البيانات الشخصية الخليجية ومبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
- تنفيذ دراسة تطبيقية تقيس أثر حل قائم على النماذج اللغوية في زمن إنجاز عملية وجودتها.
- أسس النماذج اللغوية الكبيرة
- البنية التحويلية والتقطيع ونافذة السياق
- معاملات التوليد مثل درجة الحرارة وأثرها
- حدود النماذج وأسباب الهلوسة
- مبادئ صياغة الأوامر
- تحديد الدور والمهمة والسياق والقيود
- صيغ المخرجات المنظمة مثل JSON والجداول
- أوامر النظام وتعليمات المستخدم
- التقنيات المتقدمة في الصياغة
- الأوامر الصفرية والأمثلة القليلة
- التفكير المتسلسل وتفكيك المهام
- سلاسل الأوامر والتحقق الذاتي
- التوليد المعزز بالاسترجاع RAG
- تجهيز المستندات وتقطيعها وفهرستها
- التضمين المتجهي والبحث الدلالي
- ربط الإجابات بالمصادر والاستشهاد بها
- الوكلاء الذكية وسير العمل
- استدعاء الأدوات والدوال
- تصميم وكلاء متعددة الخطوات
- الإشراف البشري ونقاط الاعتماد
- تقييم المخرجات وضمان الجودة
- مجموعات الاختبار ومعايير التقييم
- التقييم الآلي والمراجعة البشرية
- قياس الاتساق والتحسين التكراري
- الأمن والخصوصية
- حقن الأوامر ومحاولات تجاوز القيود
- منع تسرب البيانات الحساسة
- ضوابط الوصول وسجلات الاستخدام
- حوكمة الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته
- إطار NIST AI RMF ومعيار ISO/IEC 42001
- العدالة والتحيز والشفافية
- أنظمة حماية البيانات الشخصية في دول الخليج
- التطبيقات المؤسسية والقطاعية
- خدمة المتعاملين وتحليل الوثائق وإعداد التقارير
- التطبيقات في القطاع الحكومي والمصرفي والطاقة
- دراسة الجدوى وقياس العائد
- البحث التطبيقي في صياغة الأوامر
- صياغة سؤال بحثي وتصميم تجربة مقارنة
- جمع البيانات وتحليل النتائج إحصائيًا
- توثيق المنهجية وعرض التوصيات
الحصول على الكتيب
للحصول على كتيب بكامل محتويات الدورة برجاء ملء النموذج التالي ببياناتك الصحيحة

الإطار المهني للبرنامج
الدكتوراه المهنية في هندسة الااومر بالذكا الاصطناعي
نبذة عن البرنامج
مع انتقال نماذج اللغة الكبيرة من التجربة إلى صميم العمل المؤسسي، أصبحت صياغة الأوامر وتقييم مخرجاتها وحوكمتها مهارة قيادية وتقنية معًا. يتناول هذا البرنامج المهني المتقدم آليات عمل النماذج التوليدية وتقنيات الصياغة من الأمثلة القليلة إلى التفكير المتسلسل والتوليد المعزز بالاسترجاع RAG، وتصميم الوكلاء وسير العمل، وتقييم الدقة والهلوسة والتحيز، وأمن الأوامر وحماية البيانات، وحوكمة الذكاء الاصطناعي وفق ISO/IEC 42001 وإطار NIST AI RMF، مع بحث تطبيقي في جهة خليجية.
مخرجات التعلم
- ✓تصميم أوامر منظمة تحدد الدور والسياق والقيود وصيغة المخرجات لمهام مؤسسية محددة.
- ✓مقارنة أداء تقنيات الأمثلة القليلة والتفكير المتسلسل والتوليد المعزز بالاسترجاع على مجموعة اختبار موثقة.
- ✓بناء منهجية لتقييم مخرجات النماذج تقيس الدقة والاتساق ومعدل الهلوسة بمعايير محددة ومراجعة بشرية.
- ✓تحديد مخاطر حقن الأوامر وتسرب البيانات وتصميم ضوابط للحد منها.
- ✓إعداد سياسة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي تتوافق مع أنظمة حماية البيانات الشخصية الخليجية ومبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
- ✓تنفيذ دراسة تطبيقية تقيس أثر حل قائم على النماذج اللغوية في زمن إنجاز عملية وجودتها.
الفئة المستهدفة
- قادة التحول الرقمي ومديرو الذكاء الاصطناعي والبيانات
- مهندسو البرمجيات وعلماء البيانات ومطورو الحلول التوليدية
- مديرو المنتجات الرقمية ومحللو الأعمال
- مسؤولو الحوكمة والمخاطر وأمن المعلومات المعنيون بالذكاء الاصطناعي
المحاور العلمية التفصيلية
01أسس النماذج اللغوية الكبيرة
- البنية التحويلية والتقطيع ونافذة السياق
- معاملات التوليد مثل درجة الحرارة وأثرها
- حدود النماذج وأسباب الهلوسة
02مبادئ صياغة الأوامر
- تحديد الدور والمهمة والسياق والقيود
- صيغ المخرجات المنظمة مثل JSON والجداول
- أوامر النظام وتعليمات المستخدم
03التقنيات المتقدمة في الصياغة
- الأوامر الصفرية والأمثلة القليلة
- التفكير المتسلسل وتفكيك المهام
- سلاسل الأوامر والتحقق الذاتي
04التوليد المعزز بالاسترجاع RAG
- تجهيز المستندات وتقطيعها وفهرستها
- التضمين المتجهي والبحث الدلالي
- ربط الإجابات بالمصادر والاستشهاد بها
05الوكلاء الذكية وسير العمل
- استدعاء الأدوات والدوال
- تصميم وكلاء متعددة الخطوات
- الإشراف البشري ونقاط الاعتماد
06تقييم المخرجات وضمان الجودة
- مجموعات الاختبار ومعايير التقييم
- التقييم الآلي والمراجعة البشرية
- قياس الاتساق والتحسين التكراري
07الأمن والخصوصية
- حقن الأوامر ومحاولات تجاوز القيود
- منع تسرب البيانات الحساسة
- ضوابط الوصول وسجلات الاستخدام
08حوكمة الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته
- إطار NIST AI RMF ومعيار ISO/IEC 42001
- العدالة والتحيز والشفافية
- أنظمة حماية البيانات الشخصية في دول الخليج
09التطبيقات المؤسسية والقطاعية
- خدمة المتعاملين وتحليل الوثائق وإعداد التقارير
- التطبيقات في القطاع الحكومي والمصرفي والطاقة
- دراسة الجدوى وقياس العائد
10البحث التطبيقي في صياغة الأوامر
- صياغة سؤال بحثي وتصميم تجربة مقارنة
- جمع البيانات وتحليل النتائج إحصائيًا
- توثيق المنهجية وعرض التوصيات
منهجية التدريب
المشروع والمخرج التطبيقي
المشروع التطبيقي
يصمم المشارك حلًا قائمًا على نموذج لغوي لعملية فعلية في جهة خليجية، مثل الرد على استفسارات المتعاملين أو تلخيص العقود، ويقارن بين ثلاث استراتيجيات صياغة على مجموعة اختبار موثقة، ويقدم تقريرًا بنتائج الدقة والمخاطر وسياسة الحوكمة المقترحة.
التقييم
تقييم تشخيصي قصير في البداية، ومهام تطبيقية مرتبطة بكل مخرج من مخرجات التعلم، وتقييم المشروع التطبيقي وفق معايير معلنة.


